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用模糊综合评判法预测马尾松毛虫幼虫高峰期发生量 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期发生量预报的准确性,为有效防治马尾松毛虫提供科学依据,本文运用模糊综合评判的6个数学模型预测安徽省潜山县马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期的发生量,验证预报1989年、1994年、2002年和2017年一代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果分别为2级、4级、2级和1级,与实况级别完全吻合,预报结果准确。预报1989年、1994年、2002年和2017年二代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果依次是4级、5级、2级和1级。同样与实况级别全部相同。预报的准确率为100%,模糊综合评判法是一个运算简便、准确性高的预报方法。 相似文献
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方国飞 《国家林业局管理干部学院学报》2012,11(4):14-18
认清林业生物灾害防治工作的形势和任务,把握林业生物灾害防治的基本属性,是做好新形势下林业生物灾害防治工作的前提和基础。当前,做好新形势下林业生物灾害防治工作,要坚持预防为主,加强科学治理,坚持依法监管,强化责任落实,深化改革,创新防治机制。 相似文献
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经济林害虫发生现状与趋势 总被引:5,自引:0,他引:5
选择安徽省28种主栽及名特经济树种为主要对象,经过1988年至1995年8年的调查研究,探明当前各经济树种害虫种类、发生现状与趋势。在28种经济树种上查出害虫1074种,其中危害程度轻微、中等、严重的害虫分别为868种、137种和69种,分别占害虫总数的80.8%、12.8%和6.4%。经济林害虫垂直结构为食叶害虫(626种)>枝梢害虫(290种)>蛀干害虫(78种)>果实害虫(43种)>根部害虫(37种)。害虫总体发生率78.0%,其中危害轻微、中等和严重的发生率分别为41.3%、22.3%和14.4%。分析提出现阶段害虫发生类型。 相似文献
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测定了4种植物源杀虫剂对落叶松毛虫Dendrolimus superans (Butler)幼虫室内毒力,结果表明0.4%蛇麻子素、1%苦皮藤素、0.3%印楝素乳油稀释1000倍、1500倍、2000倍液对落叶松毛虫2龄幼虫72 h校正死亡率为20.53% ~ 92.84%,其中1000倍液校正死亡率为80.12% ~92.84%;对4龄幼虫的校正死亡率为30.01%~80.22%,其中1000倍液校正死亡率为68.16%~ 80.22%.2%烟碱·苦参碱乳油500,1000,1500倍液对2龄和4龄幼虫72 h校正死亡率分别为42.34% ~93.82%和41.16%~85.49%.4种植物源杀虫剂1000倍液对2龄和4龄落叶松毛虫的毒力均存在差异性. 相似文献
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美国白蛾Hyphantria cunea(Drury)是我国重大外来入侵害虫,发生严重时不仅造成森林资源损失、影响森林生态效能发挥,还常造成扰民事件,影响人们正常生产生活。基于经济—生态—民生融合视角,采用定性分析和定量计算相结合的方式,评估2021年我国美国白蛾灾害损失。结果显示:2021年全国美国白蛾灾害损失达212.98亿元,平均2.91万元/hm2,其中经济损失13.96亿元、非经济损失199.02亿元;在二级指标中生态功能损失最高,占80.84%;三级指标中,降低噪音功能价值损失最大,占34.34%。 相似文献
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栗绛蚧形态生物指标与发生量关系研究 总被引:3,自引:1,他引:3
栗绛蚧是长江流域板栗主要害虫之一 ,常引起板栗大幅度减产。该害虫自然种群内雌虫个体间发育差异很大 ,并与其生殖力、死亡率及后代的发生量有密切关系。以雌虫体重、体积及虫体直径为形态指标 ,将雌虫发育分为 、 、 三个等级 ,各级体重 ( x1 )、体积 ( x2 )、虫体直径 ( x3 )分别为 级 ( 0 .1 0 1± 0 .0 0 4 )g,( 0 .1 6 3± 0 .0 1 2 ) m L,( 6 .6 2± 0 .1 7) mm; 级 ( 0 .0 6 52± 0 .0 0 6 ) g,( 0 .1 4 1± 0 .0 0 9) m L,( 6 .1 4± 0 .1 4 ) mm; 级 ( 0 .0 2 9± 0 .0 0 2 ) g,( 0 .0 6± 0 .0 0 4 ) m L,( 5.0 9± 0 .1 3) mm。发生量 ( Y)分别与体重 ( x1 )、体积 ( x2 )、虫体直径 ( x3 )成正相关关系 ,其线性回归方程分别为 :Y=-6 72 .7+ 381 78.7x1 ,Y=-1 1 4 1 .6 + 2 2 86 0 x2 ,Y=-8588+ 1 7359.3x3 ;相关系数 r1 =0 .9939,r2 =0 .8896 ,r3 =0 .96 39。其中体重与发生量相关关系最为密切 相似文献
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马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发生的严重程度进行预测,研究历史符合率,并用2015年和2016年的实际发生情况验证。结果表明,平稳时间序列法,列联表多因子多级相关分析法计算简便,预测结果准确;BP神经网络法和马尔科夫链法预测结果非常准确。回归模型中以当代卵盛期卵量预测当代幼虫发生严重程度的一元回归模型的预测结果准确性高,其余一元回归模型预测结果稍差,多元回归模型和逐步回归模型优于一元回归模型。BP神经网络模型是一种理想的预测模型。 相似文献
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正2018年3月24日,林业有害生物监测预警国家林业局重点实验室(Key Laboratory of State Foresting)正式挂牌启动。这是原国家林业局设立的首个林业有害生物监测预警方面的专业性重点实验室。该实验室依托国家林业局森林病虫害防治总站,将紧扣行业发展现状和急需,重点在航天航空遥感监测预警评估技术、地面监测调查技术、病虫及灾 相似文献