质量评估的粗挖掘模型的研究

针对目前的质量评估的挖掘模型和算法不能保证得到决策表的最佳约简集,影响了后续挖掘的效率.利用粗糙集提出质量评估的粗挖掘模型,该模型的算法不仅能计算决策表的最佳约简集,而且能简化最佳约简集的生成,减少计算机的大量运算,有效地促进粗挖掘的实施.并以教学质量评估为例,验证了该算法的可行性、有效性.     

压缩映射原理的应用探究

目的针对压缩映射原理在数学分析基础教材中编排的不足之处,对压缩映射原理的应用进行探究。方法利用案例分析法研究压缩映射原理的基本理论在具体案例中的应用。结果借助压缩映射原理求数列极限,求方程组的近似解及误差估计,判断微分方程或积分方程解的存在性与唯一性,判断矩阵可逆提供技巧和思路,并在证明隐函数存在定理、讨论解的连续性、求非线性方程的近似解等不同数学分支中的一些问题时起到事半功倍的成效。结论所得结论在处理迭代数列的收敛、分析代数方程及微积分方程解的存在性、唯一性等问题上有着重要的应用。加深初学者对该定理的进一步了解,对泛函分析的学习具有一定的实践指导意义。