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通过分析受敲击鸡蛋的声音功率谱图而确定出特征参数:共振峰对应的模拟量频率值、功率谱面积、高频段额外峰功率谱幅值和第32点前后频段功率谱面积的比值,并通过Bayes理论建立鸡蛋破损判别模型。然后采用DSP鸡蛋破损检测系统,进行鸡蛋破损检测的试验。检测结果表明,此系统判别精度高,方法可行。 相似文献
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鸡蛋新鲜度神经网络检测系统的研究 总被引:4,自引:4,他引:4
鸡蛋内部颜色信息(H、I、S)的变化表征蛋的新鲜度等内部品质的变化。用计算机视觉装置获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度大小(哈夫值),用它们作为样本数据建立BP神经网络模型,获取鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系,达到自动检测鸡蛋新鲜度。经检验,系统正确识别率为90.8%。 相似文献
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鸭蛋动态图像预处理和获取颜色特征参数的算法 总被引:4,自引:3,他引:4
研究了动态鸭蛋图像预处理及图像颜色特征参数的提取算法。其中预处理包括去图像边缘毛刺和蛋壳污点信息;提取鸭蛋图像颜色特征参数需要通过鸭蛋轮廓识别和圆形搜索算法实现,对于鸭蛋图像的轮廓识别是以彩色图像的红色分量R来判定图像边界点,并以此计算出鸭蛋图像蛋内像素和,用圆形搜索法求出蛋芯颜色特征区域并提取图像特征颜色参数。试验结果表明,通过该算法,得到的蛋重模型相关性达到0.95,建立的颜色模型相关性达到0.92。 相似文献
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鸭蛋新鲜度模型的试验研究 总被引:11,自引:5,他引:11
用计算机视觉技术,研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋,分青壳蛋和白壳蛋各150枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征蛋新鲜度的Haugh值拟合出蛋新鲜度模型。白壳蛋新鲜度模型检验结果为:r=0.757,F=77.932;青壳蛋新鲜度模型检验结果为:r=0.767,F=75.911。检验结果表明鸭蛋新鲜度模型有较高的回归精度。 相似文献
10.
鸭蛋破损检测的试验研究 总被引:20,自引:0,他引:20
试验研究了损壳蛋和未损壳蛋的声学特性差异,数据分析采取模糊聚类的方法获得损壳蛋和未损壳蛋隶属函数式,计算两个模糊集的隶属度,按照最大隶属度原则就可准确区分损壳蛋。用此方法设计的鸭蛋破损检测系统,其好壳蛋检测准确率为85%,损壳蛋检测准确率为90%。 相似文献