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近几年来,随着青冈县农村产业结构的不断调整,各种农业机械不断更新,现在青冈县农机保有量已达到3万台,农机综合机械化程度已达到80%以上,农业机械已成为青冈县农村经济发展不可替代的载体。随着农机保有量的增加,农机驾驶操作人员的素质明显下降,违章驾驶和违章操作时有发生,农机事故频发,这使农机监理工作面临新的挑战。现就青冈县农机监理工作中存在的问题及对策分析如下。 相似文献
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[目的]明确东北地区大豆蚜、有翅蚜及天敌昆虫的种群动态。[方法]采用棋盘式样点取样法对东北地区大豆蚜种群及其天敌昆虫种群进行了田间系统调查。[结果]大豆蚜于6月中旬出现在豆田,9月中旬消失,大豆生长季内共有3个发生高峰,分别在6月下旬、7月上旬和8月上旬。有翅蚜在6月中旬出现,8月中旬开始迁飞到冬寄主越冬,并在8月末至9月初完全消失。有翅蚜共有3个发生高峰,分别在6月末、7月末至8月初和8月中旬。天敌昆虫在田间发生较早,跟随现象明显。[结论]大豆蚜及有翅蚜在大豆田共有3个发生高峰,天敌昆虫对大豆蚜具有一定的控制作用。 相似文献
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青冈县农机监理站内业现有工作人员6名,计算机4台,打印机4台,档案室一间,有4名微机员,1名档案员,1员材料员。农机监理内业是农机安全监理工作的后盾,是农机档案管理、培训、报表统计、牌证办理的主要机构。近年来,青冈县农机总站从提升农机监理内业工作水平着手,对办公自动化设备逐年进行更新换代,现在农机监理内业办公全部实现自动化。 相似文献
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核桃破壳后壳仁物料的高效无损分类检测是云南深纹核桃加工的关键技术缺口。本研究首先使用单独的下采样模块、网络浅层不使用深度卷积及网络深层使用H-Swish激活函数替代ReLu激活函数等优化策略,将ShuffleNet V2-0.5网络模型改进为C-ShuffleNet网络模型,实现轻量化的核桃破壳物料壳仁分类检测;然后,用核桃破壳物料壳仁数据集对改进前后的模型进行训练,进而对改进后的模型进行评估与检验;最后,将改进后的模型C-ShuffleNet与AlexNet、ResNet、EfficientNet、MobileNet等经典分类网络模型进行综合性能比较。结果表明,改进后的C-ShuffleNet模型大小比改进前的ShuffleNet V2-0.5压缩了8.9%,测试集准确率达到98.34%,比改进前提高了1.28个百分点,模型推理速度两者相差不大;与AlexNet、ResNet、EfficientNet、MobileNet等模型相比,C-ShuffleNet模型不但能保证较高的识别准确率,同时所占内存空间较小,识别时间更短,更加适合在嵌入式平台上开发应用。本研究结果为深纹核桃破壳物料壳... 相似文献
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