基于Geomatics可视化功能的风景林美学评价方法研究——以南京梅花山为例

以南京梅花山为研究对象,以IKNOS,QuickBird等高分辨率遥感数据、数字高程模型为主要信息源,通过遥感图像处理与地理信息系统软件Erdas 8.7,ArcGIS 9.0提供的可视化功能,对2000年,2004年风景林美学状况进行评价.在研究区域小班界线提取、空间子集生成的基础上,根据不同类型风景林的划分标准和各自美学评价因子,在计算机屏幕上通过目视判读的方式进行风景林类型划分和美学评价因子的提取.评价因子中地形起伏状况可从地形阴影图直接获取,而眺望条件需借助于ArcGis的视域分析功能实现.研究表明:2000~2004年间,梅花山风景林美学质量呈变化不大、总体改善的趋势.针对不同风景林类型,制定了提高风景林美学等级的经营措施,探讨了可视化评价方法存在的问题和未来的研究方向.     

安徽省长江流域防护林三期体系构建

明确了安徽省长江流域防护林三期工程建设范围,并将长江流域防护林三期体系划分为4个综合治理区.在此基础上,根据项目区水土流失、生态状况及生态防护功能的需要,在省级层面上提出了5个重点建设项目,明确了主攻方向及建设规模.     

HSPF模型水文水质参数敏感性分析

参数敏感性分析是模型不确定性量化的重要环节,有助于对关键参数的识别,减少参数的不确定性影响,进而提高参数优化效率。以太湖地区典型小流域为研究区,采用扰动分析法对HSPF模型水文模块、泥沙模块以及氮磷输移等水文、水质模拟过程的参数进行了敏感性分析。研究结果显示:水文模块选取的17个参数中有7个敏感:UZSN、INFILT、AGWRC对径流的敏感级别为Ⅲ类,LZSN、DEEPFR、INTFW、IRC敏感级别为Ⅱ类。泥沙透水地面模块选取的9个参数中,KSER、KGER、JGER为Ⅲ类敏感参数,JSER为Ⅳ类敏感参数;不透水地面模块选取的4个参数中,KEIM、JEIM、ACCSDP对泥沙产量的敏感级别为Ⅲ类;河道模块选取的5个参数中,KSAND、EXPSND为Ⅲ类敏感参数,TAUCS、TAUCD为Ⅱ类敏感参数。总氮模拟选取了23个参数分析敏感性,其中WSQOP、SQOLIM、MON-GRND-CONC为Ⅳ类敏感参数,KATM20、MON-IFLW-CONC为Ⅲ类敏感参数,TCNIT、PHYSET、MALGR敏感级别为Ⅱ类。磷素输移模拟选取了12个参数,MON-GRND-CONC敏感级别为Ⅲ类,MON-POTFW、MON-IFLW-CONC、MALGR、PHYSET敏感级别为Ⅱ类。研究结果对于开展基于HSPF模型的流域水文水质研究工作参数的选取具有一定的参考价值,尤其对于太湖周边地区众多低山丘陵小流域进行HSPF模型水文水质模拟时敏感性参数的选取具有借鉴意义。     

基于WEB数据库和Maxent模型的白头叶猴潜在生境评价研究

白头叶猴是中国广西特有分布种,属我国一级保护动物,其空间分布及其生态环境因子知识,是制定白头叶猴保护和发展规划前提。以2007—2008年中国广西白头叶猴93个痕迹点数据和开放式生态环境WEB数据库的63个环境变量为主要信息源,采用最大熵法(Maxent)生态位模型,进行白头叶猴潜在生境预测。在此基础上,采用专家经验法对预测结果进行重分类,并与植被斑块信息、距离道路及居民点距离、历史分布资料进行叠加分析。研究结果表明:太阳辐射、最湿季节降水量、月平均昼夜温差、距离水源距离、最冷月最低温和土壤酸碱度是影响白头叶猴空间分布的主要生态环境因子;白头叶猴最适宜区、适宜区、不宜区面积分别为112.60km2,78.92km2,17 056.13 km2;白头叶猴的分布面积(最适宜区、适宜区)分别比20世纪60年代、80年代、90年代下降了65%,50%,9.5%。为保护白头叶猴免于灭绝,应当加强动物保护的宣传教育、加强对白头叶猴的科学研究和保护、实施生态移民和建立生态园。     

下李林场河岸林林分过渡带宽度划分方法

河岸林过渡带是河岸带的重要组成部分,在保护河岸带生态系统的结构、功能及其生物多样性方面有着重要的作用．河岸林林分过渡带宽度的划分是研究和保护河岸林及其群落的基础,也是河岸带生态系统管理和保护的必要工作．为了探究河岸林林分过渡带宽度划分的方法,采用重要值法对吕梁山西部山区山西省临沧市隰县下李林场的河岸林宽度进行判定．研究结果表明：不同林型的河岸林的过渡带宽度不同;河岸落叶松林过渡带宽度为40m,河岸油松林过渡带宽度为20m．     

基于GIS的森林资源调查空间平衡抽样方法研究

我国现存的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷。随着新的森林调查技术规程的出台与林区社会经济条件的变化,急剧上升的调查成本与有限的调查经费的矛盾日益突出。与此同时,森林资源调查过程中抽样框变化、无反应样本单元的现象日益突出。空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象发生。紫金山国家森林公园风景林美学调查空间平衡抽样案例研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面,明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势。作为一种具有严格统计学基础的、高效低成本的、适应性强的抽样方法,空间平衡抽样在森林资源调查中具有较大的应用潜力。