基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

兴平市苹果树生物有机肥的应用与推广

本文叙述生物有机肥在陕西省兴平市苹果生产中的应用与推广情况,根据试验和示范总结出生物有机肥在苹果生产中的积极作用以及产生的巨大的生态效益,阐明目前生物有机肥推广过程中存在的问题及解决办法。     

牛大力种质资源评价方法研究

为了建立评价牛大力种质资源的方法,笔者在广西药用植物园牛大力种质资源试验基地选取10种不同产地的牛大力种质资源进行不同性状的测定,选择5个重要指标进行加权记分,累计综合加权评分分数,作为牛大力种质资源评定的依据。结果显示:钦州牛大力和上林蔓生牛大力2个品种较好,与实际栽培的牛大力优良品种情况相符合。结论:建立了牛大力种质资源综合评价的一种方法。     

超高效液相色谱—串联质谱法检测鸡血液样品中喹诺酮类药物残留

旨在建立鸡血液样品中多种喹诺酮类药物残留的超高效液相色谱—串联质谱方法。样品经乙腈提取,经Waters Acquity UPLC BEH C₁₈色谱柱分离,以甲醇和0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,电喷雾正离子（ESI⁺）模式电离,MRM扫描模式检测。经方法学验证,该方法的线性关系、回收率、精密度均符合要求。应用超高效液相色谱—串联质谱法建立了鸡血液样品中多种喹诺酮类药物同时检测的方法,实现了动物血液样品中12种喹诺酮类药物同时定性、定量分析。     

安西牛种质特性研究——三、安西草原天然牧草营养成分分析

安西牛的生长发育依赖于安西草原。不了解安西草原生产状况和牧草质量好坏,就不会完全了解安西牛。从表1安西草原的退化和表2安西牛的退化同时发生,就可看出二者之间的紧密关系。从表1可见,23年间草原复盖度下降了     

蓝舌病灭活疫苗免疫羊ELISA和琼扩监测比较试验

用19只绵羊（注苗前BTV琼扩和ELISA均为阴性）注射BTV灭活苗后7～139天的血清进行BTVELISA和琼扩平行试验，结果表明，注苗后7～30天11只试验丰ELISA阳性，注苗40天13只羊ELISA阳性，注苗90天以后全部试验羊只均为ELISA阳性，而琼扩试验则始终为阴性结果。