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云南不同烟区片烟醇化过程色度及主要化学成分变化特征研究 总被引:1,自引:1,他引:0
研究云南不同烟区片烟醇化过程中外观颜色以及内在化学物质变化差异,为云南烟区醇化片烟的使用提供理论依据。取云南3个产区片烟进行醇化,对比分析其在醇化过程中的颜色以及内在化学物质变化差异。不同产区片烟在醇化过程中色差值L、b与总糖、总氮、烟碱呈现逐渐下降趋势,云南文山片烟色差值L、色差值b、总糖、总氮下降幅度大于云南保山与云南大理;还原糖与质体色素降解产物先上升后下降,云南大理峰值出现时间晚于云南保山与云南文山;色度值R、苯丙氨酸降解产物、西柏烷类降解产物、棕色化产物逐渐上升,不同产区变化幅度表现为云南文山>云南保山>云南大理。云南文山片烟在醇化过程中,片烟的外观颜色与内在化学物质变化幅度更大,达到最佳醇化期所需时间少于云南大理与云南保山。 相似文献
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应用ward法聚类分析和Fisher判别分析探究烟叶的颜色指标值与醇化过程中烟叶褐变程度以及烟叶颜色指标值与其内在化学成分的关系。结果表明,以ward法聚类分析在14.08处将所有烟叶样品分为3个类别,逐步判别得对分类结果有显著影响的明度(L值)、黄蓝色(b值)、黄度(Y值),建立2个Fisher判别函数,Fisher判别法的结果与感官评价的结果符合率达96.7%;通过相关分析与线性回归分析烟叶的颜色指标值与化学成分存在极显著相关关系,醇化过程中L、Y与类胡萝卜素、总酚、游离氨基酸、还原糖含量存在线性相关关系,L、a、b值与全氮含量存在线性相关关系;总糖含量与Y值、淀粉含量与b值存在线性关系。证实了烟叶醇化过程中通过烟叶颜色指标值判定烟叶褐变程度与化学成分变化的可能性。 相似文献
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[目的]筛选出适宜广东种植的晒黄烟品种.[方法]对大叶青梗、81-26、小叶青梗3个晒黄烟新品种进行大田试验,调查研究其农艺性状、经济性状、物理性状、化学成分、感官质量等各指标的差异.[结果]3个参试的晒黄烟品种中,81-26农艺性状较好,株高、茎围、最大叶面积优于其他品种;大叶青梗经济性状表现最佳,产量、产值分别为1612.56 kg/hm2、78483.30元/hm2,显著优于81-26与小叶青梗,并且外观质量表现最好.小叶青梗总糖与还原糖含量最高,81-26总植物碱与全钾含量较高,不同晒黄烟品种化学成分均较为协调.工业评价方面,81-26的含梗率低,工业利用性好;大叶青梗评吸质量最佳,具体表现为浓度适中、香气饱满、杂气少.[结论]3个晒黄烟品种中,大叶青梗最适宜在广东南雄种植. 相似文献
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采收时期对烤烟成熟度和感官质量的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
为探究不同采收时间对烤烟产质量的影响,以云烟87为试验材料,通过大田试验,设置3个采收时间处理。结果表明:下部叶推迟2d采收,中部叶推迟3d采收,上部叶推迟4d采收对烤烟产质量影响最大,可有效降低烤后烟叶总糖、糖碱比以及氮碱比;可显著提高中部叶中性香气物质成分类胡萝卜素降解产物类、类西柏烷降解产物类、棕色化反应产物类、新植二烯含量,其中提高幅度分别为18.02%、17.73%、7.82%、9.85%;烤后烟叶成熟度好,油分足,结构疏松,烟叶充分成熟无青杂烟出现,产量与均价均有所增加。因此,通过适当推迟采收可以提高烟叶成熟度,协调烤烟内部化学成分含量,为优质烟叶的生产提供技术支撑。 相似文献
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[目的]解决梅州产区烤烟生产过程中存在的苗期长势不佳、假熟导致的烤烟质量下降的问题。[方法]设计不同的垄高与移栽方式处理,研究垄高与移栽方式对烤烟采收时期耐熟性以及烤后烟叶产质量的影响。[结果]高垄与膜下移栽组合处理成熟期的烤烟大田农艺形状、经济指标、干物质积累量表现为最优,同时烟叶的落黄层次好,采收时间与其他处理相比有所推迟。烟叶的内在化学成分受垄高与移栽方式影响较大,增加垄体高度处理的烟叶总糖、还原糖、烟碱、淀粉降低,钾含量升高;膜下移栽处理提高中上部烟叶糖碱比、氮碱比和钾氯比,降低烟碱与淀粉含量,使烟叶化学成分更加协调;评吸结果表明,高垄膜下移栽组合处理烟叶的香气质好、香气量足、刺激性小,烟叶的评吸质量综合评分较高;烤后烟叶的产量与均价有所提高,烟叶中上等烟比例增加。[结论]高垄膜下移栽处理的烤后烟叶质量和经济效益最好。 相似文献
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[目的]研究不同褐变程度醇化片烟间色差值和色度值的差异与规律,建立一种可以快速、准确判定醇化片烟褐变程度的方法,为醇化片烟褐变情况自动化识别提供参考依据.[方法]利用2016和2017年广西中烟工业有限责任公司238份不同褐变等级醇化片烟的色差值和色度值,通过SPSS 20.0建立醇化片烟的Fisher判定、多项Logistic回归判定和MLP神经网络判定3种判定模型,并对比分析不同模型的片烟褐变判定效果.[结果]不同褐变程度烟叶色差值和色度值存在显著差异(P<0.05,下同),其中,色差值L*、b*与褐变程度呈极显著负相关(P<0.01,下同),色度值Y、R与褐变程度分别呈极显著和显著正相关.在建立的3种判定模型中,多项Logistic回归判定和MLP神经网络对醇化片烟褐变情况的判定级别与真实级别间的差异无统计学意义,可用于醇化片烟褐变程度判定,且MLP神经网络准确性最高(95.8%),配对t检验的t绝对值小于多项Logistic回归判定,稳定性更优.[结论]与Fisher判定模型和多项Logistic回归判定模型相比,MLP神经网络模型具有更高的准确性和更好的稳定性,适合作为醇化片烟褐变程度的判定模型. 相似文献