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为了解台风降水云团的动力和热力结构及微物理特性,利用TRMM卫星观测资料,结合NCEP再分析资料,综合分析了"麦莎"台风的降水水平和垂直结构特征,并对TRMM 3B42给出的台风降水时空分布特征进行了评估分析。结果表明:(1)"麦莎"台风以层云降水为主,对总降水量的贡献也最大,雨强集中在20 mm/h以下,且降水有明显的不对称性;台风成熟时,有2个或2个以上的螺旋雨带,外螺旋雨带更为深厚;随着台风增强,强雨带收缩,登陆减弱后,强雨带由中心向外围扩展,降水高度减小。(2)由于融合了地面观测降水,TRMM 3B42降水产品给出的"麦莎"台风降水与地面自动站有着更为相似的时空分布特征。 相似文献
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为探索邻甲酰氨基苯甲酰胺类衍生物的杀虫活性,本文设计并合成了12个脂肪胺含1,2-乙二胺片段的邻甲酰氨基苯甲酰胺类衍生物,测试了它们对小菜蛾的杀虫活性。其结构经1H NMR和质谱鉴定并对目标化合物进行构效关系分析,探讨了变换1,2-二胺基片段上亚甲基和氨基上的取代基以及不同取代基的苯环与脂肪胺匹配对化合物生物活性的影响。结果显示,在1μg·mL-1下,大部分化合物能100%杀死小菜蛾,与氯虫酰胺活性属于同一级别,尤其是3Ⅰc’、3Ⅱ’和3Ⅱc’化合物对小菜蛾杀虫的速效性优于先导物氯虫酰胺。 相似文献
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基于时序Landsat 8 OLI多特征与随机森林算法的作物精细分类研究 总被引:4,自引:0,他引:4
利用新疆阿克苏地区温宿县2014—2015年生长季的7景时序Landsat 8 OLI数据,提取光谱特征、纹理特征、植被指数等高维信息,并基于随机森林算法(Random Forest, RF)构建分类模型。分析了RF模型中重要参数树个数k、节点分裂特征个数m对分类精度的影响,计算GINI系数评估所有特征重要性,探索最佳特征子集,完成模型的参数率定与信息冗余消除,实现了温宿县研究区内的多种作物类型精细分类,并对比分析了随机森林与其他几种机器学习算法的分类性能。结果表明:作物分类的3类特征中,重要性排名靠前的分别是影像纹理平均规则程度Mean、与作物水分含量密切相关的地表水分指数(LSWI)及短波红外波段光谱反射率,对应干旱区作物的2个关键时相:生长旺盛期与播种期;随机森林分类精度受分类特征数量的影响。当特征删除量低于总特征数的30%时,RF模型的分类精度基本保持不变;当删除量超过70%时,分类精度下降的幅度加大;随机森林方法相对于决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、K-近邻等监督分类算法,无论是分类结果的精度还是分类效率均具有优势。 相似文献
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对降水预报进行性能评估及应用对策研究可以更好地发挥降水预报在防汛抗旱中的决策支持作用。基于安徽省气象台近10年汛期(2007—2016年5月1日—9月30日)24~168h共7个预见期降水预报和地面降水观测资料,采用正确率、TS评分、概率统计、ROC曲线以及CTS等方法评估安徽省降水预报性能,并分析其在防汛抗旱中的应用对策。结果表明:(1)近10年中雨到暴雨量级降水预报性能逐步提高;降水预报性能随预见期缩短而逐步提升;降水预报总体性能随降水强度增加呈下降趋势;皖北平原降水预报性能优于皖南山区及大别山区;(2)降水预报与实况量级整体相差不大,存在过度预报现象且对强降水中心预报能力不足,但对于强降水过程仍有较好的指示意义。当预报有降水过程时,防汛抗旱要关注降水空间分布的不均匀性和不确定性;(3)长预见期降水预报不确定性大,短预见期降水预报可信度较大,尤其是短预见期的强降水过程以及转折性天气过程预报性能相对于长预见期有明显提高;在具体应用时要长中短预见期预报相结合,并根据最新降水预报进行防汛抗旱方案调整。分析结果表明降水预报可为防汛抗旱提供有价值的决策支持信息。 相似文献
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