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综合运用传统统计分析方法和地质统计分析方法,研究了西北旱区春小麦蒸散量在不同生育阶段的时空变异特征,并分析了试验区表层土壤储水量和叶面积指数对春小麦蒸散量的影响关系,通过分析比较,筛选表层土壤储水量为协同因子,并将其应用到试验区春小麦蒸散量的空间插值研究中。研究结果表明:在所研究的条件下,即使外观较为均匀、面积相对较小的农田,春小麦蒸散量仍具有较高的空间变异(变异系数范围0.328~0.495);当降雨入渗深度小于20 cm时,表层土壤储水量(0~20 cm)是影响研究区春小麦蒸散量变异的主要因子,春小麦不同生育期累积蒸散量与表层土壤储水量变化的相关系数在0.8~0.9之间,远大于春小麦累积蒸散量与叶面积指数的相关系数;基于表层土壤储水量的蒸散量协同克里金空间插值分析与地面实测结果相比,仅42个蒸散量地面采样数据即可保证研究区春小麦蒸散量估计精度高于90%。 相似文献
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随着互联网技术的飞速发展以及网络设备的智能化,网络安全已经成为信息保护、数据存储和使用的关键。网络用户行为对网络安全有着重要影响,使用安全信息和事件管理(SIEM)工具可以检测网络中的用户异常行为,对收集到的日志数据进行实时分析、报告,目的是发现、限制危险行为,及时通知网络管理员,保证网络安全。用户行为检测的方法具有良好的环境适应性,对于网络安全入侵判断有很高的正确率。 相似文献
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【目的】构建融合高级与低级视觉特征的农业图像(果实、农作物及畜禽目标)显著性区域预测算法,为农作物生长状态的监测、动物的体况评估提供支持。【方法】提出一种整合高级和低级视觉特征的农业图像显著性区域预测深度学习框架及其预训练方案。在MSRA10k数据集上按照6∶2∶2的比例进行训练、验证和测试,并采用F-Measure作为评价指标,在6种公共数据集(SOD、ASD、SED2、ECSSD、HKU-IS和THUR)及农业图像典型数据集上,将预测算法与4种显著性预测算法(MWS、IMS、FSN、P-Net)进行对比。【结果】所建立的预测算法在6种公共数据集上的平均F-Measure分数最高,为0.823,平均MAE分数最低,为0.099,显著性可视化结果边界完整,与人工标记的基准图像更接近。在农业图像典型数据集上的平均F-Measure为0.826,表明该算法可有效应对复杂农业场景的干扰,实现更为准确的目标轮廓信息提取。【结论】融合高级与低级视觉特征的图像显著性区域预测算法,可以实现对复杂农业场景下农作物及畜禽图像显著性区域的快速、准确预测。 相似文献
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本文研究了水稻干物质分配比例,子粒灌浆特性,剑叶光合能力等对不同类型水稻品种结实率的影响。结果认为:未来超高产水稻品种应具有谷草比较大,剑叶光合能力较强并在后期持续较长时间,强弱势粒粒重并较早达到高峰并在后期降幅较大,所达恒定值较小的穗重型品种类型。 相似文献
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基于landsat8 oli数据的合肥市热岛时空特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
热岛效应是一种城市化进程中所产生的特有环境问题,是一个地区的气温高于周围地区的现象。为了揭示快速城市化地区热岛的时空变化特点,利用2014年的Landsat8 oli遥感数据,通过遥感算法反演合肥市地表温度,并对合肥市热岛分布及成因加以分析,同时分析了归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)与热岛分布的关系,以及城市下垫面对热岛效应的影响,并对城市热场进行生态评价分析。结果表明,合肥市四季均存在热岛现象,热岛强度表现为夏季最强,最高温度达57.86℃,秋季次之,春季、冬季较弱。春、夏、秋3个季节热岛多集中在主城区,冬季热岛多分布在乡镇及裸土区,城区热岛强度较弱。热岛效应多集中在不透水面和裸土区,城市冷岛多出现在水体位置。城市热岛分布与归一化植被指数呈负相关关系,与归一化建筑指数呈正相关关系。改进半径法可以较好区分城市建成区,建成区与郊区温度分布存在明显差异。 相似文献
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我国热带地区胶—茶—鸡农林复合模式生态效益研究 总被引:5,自引:0,他引:5
以海南省文昌市典型的胶-茶-鸡农林复合模式为研究对象,以单作胶园,胶茶间作园为对照,采用定量研究了与定性分析相结合的方法,研究其生态效益进行,结果表明,该模式可明显改善土壤物理性状,提高土壤肥力和胶,茶产量,改善鸡的品质,因此,该模式具有较高的生态效益。 相似文献
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以海南省文昌市典型的胶茶鸡农林复合系统模式为研究对象,分析了我国热带地区单作胶园、胶茶间作园及养鸡胶园的能流路径、能量输入输出结构及能流转化效率⒚结果表明,单作、间作及养鸡胶园的光能利用率依次提高,其能量产投比分别为150,188,020;有机能投入比分别为 0138,0119,0977,养鸡胶园最高;无机能投入比分别为0862,0881,0023;养鸡胶园中人工辅助能投入比相对减少,系统稳定性增强,其产出能最大⒚ 相似文献