豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的模型研究

【目的】为提高豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的准确性,加快豫农黑猪选育进展。【方法】利用最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction, BLUP)和基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction, GBLUP)2种方法,构建3个单性状动物模型,即基于BLUP的模型1、基于GBLUP的模型2以及基于包含基因组近交系数GBLUP的模型3,采用平均信息约束性最大似然算法(average information restricted maximum likelihood, AIREML)对702头豫农黑猪体尺性状的遗传参数进行估计。【结果】在遗传参数估计的准确性方面,模型1估计的准确性低于模型2和3;模型3和模型2相比,提高了胸围、腿臀围和眼肌深度性状遗传参数估计的准确性。模型3估计体高、腿臀围、背膘厚和眼肌深度的遗传力为0.566、0.302、0.467和0.652,属于高遗传力性状;体长、胸围和管围的遗传力为0.152、0.122和0.255,属于中遗传力性状。体尺性状间的表型相关系数为-0.009～...     

非洲猪瘟背景下规模化猪场饲料生产管理关键技术

非洲猪瘟是一种严重危害我国养猪产业发展的烈性传染病。饲料原料以及产品作为非洲猪瘟病毒的良好载体,成为规模化猪场中非洲猪瘟传播的主要途径之一,并且会延长致病性。因此,规模化猪场对于饲料的生产安全管理越来越严格。文章根据非洲猪瘟病毒的传播特征及耐受性,综述了规模化猪场饲料生产管理的技术与经验,以及饲料的生产、运输及投喂等环节的关键点,为规模化猪场如何防止非洲猪瘟病毒从饲料途径感染猪群,以及怎样在非洲猪瘟背景下保障猪场的健康养殖提供参考。