对付感冒的土办法

1.热水泡脚.每晚用较热的水(温度以热到几乎不能忍受为止)泡脚15分钟.水量要没过脚面,泡后双脚要发红,可预防感冒. 2.生吃大葱.将油烧热浇在切细的葱丝上,与其它菜凉拌吃,可以预防感冒.     

基于误差补偿PID调节的柴油发动机恒速控制系统

为了对柴油发动机进行恒速控制,通过LabVIEW虚拟仪器软件不断的采集柴油机转速信号及供油拉杆位置传感器信号数据,并运用误差补偿PID算法对信号进行调理,进而控制供油拉杆的运动,从而实现了柴油发动机的恒速控制。从实际的控制效果可以看出,采用误差补偿PID调节的柴油发动机可以有效地使转速稳定在设定值范围内,控制效果显著。     

水产品加工企业物理性污染的可能来源及预防措施

在各种食品污染中,物理性污染是来源广、难控制、投诉较多的食品安全问题之一,并可能导致生物性和化学性危害。为帮助水产品加工企业有效控制物理性污染,减少顾客投诉和经济损失,提升企业形象,保障消费者健康安全,通过对多家水产品加工企业的调研,分析了从各种原辅材料采购、加工到成品出厂等一系列加工过程中可能带入的物理污染物及来源,提出各种具有可操作性的预防措施。     

如何选择奶牛

目前，世界上奶牛品种很多，就我国来说。主要有中国黑白花奶牛、娟珊牛、瑞士牛等。中国黑白花奶牛已经有100多年的历史，原产于荷兰，经过几十年的培育。1986年经农牧渔业部和农垦部鉴定、验收，正式命名为”中国黑白花奶牛”。     

贵州黑山羊母羊血液生化指标测定分析

试验测定了5月龄、8月龄、1岁、2岁、3岁黑山羊(母羊)血液20项生化指标.结果表明:甘油三酯含量随黑山羊年龄的增长呈下降趋势,球蛋白含量为2岁黑山羊最高,极显著(P<0.01)高于 5月和8月龄的含量,显著(P<0.05) 高于1岁的含量.总胆固醇、高密度脂蛋白、总蛋白、白蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、γ-谷氨酰转肽酶、乳酸脱氢酶、肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、α-羟丁酸脱氢酶和钾等12项指标在各年龄段间不具有统计学意义,各年龄段与总平均值相比没有差异性.贵州黑山羊母羊在各年龄段大部分血液生化指标具有相对稳定性,这一结果能为黑山羊选育、疾病诊断、治疗和饲养管理提供参考.结果也表明贵州黑山羊具有较好的抗病及抗应激能力.     

新旧种子的识别

一、大白菜 饱满的新种子表皮呈铁锈色或红褐色,光滑新鲜,胚芽处略凹,用指甲压开,子叶为米黄色或黄绿色,油脂较多,表皮不易破裂.旧种子表皮呈暗色或深褐色,发暗,无光泽,常有一层"白霜",用指甲压开,子叶为橙色,表皮碎裂成小块.     

低温胁迫对俄罗斯大果沙棘抗寒生理指标的影响

[目的]探讨不同低温条件下,沙棘抗寒生理指标变化及与抗寒性的关系。[方法]以俄罗斯大果沙棘1年生枝条为试验材料,通过-30~-10℃低温胁迫处理,测定其含水量、渗透调节物质、保护酶活性指标与抗寒性的关系。[结果]沙棘在低温条件下,枝条中自由水/束缚水比值较小,丙二醛含量随温度的变化而呈规律性变化;可溶性糖、可溶性蛋白含量随温度呈相反的变化趋势;随着温度的降低,沙棘枝条中保护酶活性增强。[结论]沙棘应对低温能力较强,通过各生理指标调节系统稳定,具有较强的渗透调节能力。     

三倍体桑树不同叶位表观光合速率测试

三倍体桑品种的叶片表观光合速率随着叶位的不同而变化幅度较大。试验以三倍体桑品种嘉陵16号为材料测得从第3叶位到第7叶位,叶片的表观光合速率呈急剧上升趋势,在第7叶位出现峰值(38.78mg.dm-2.h-1CO2),从第7叶位到第11叶位,叶片的表观光合速率呈平稳、略有下降趋势。不同叶位表观光合速率值的变化体现出同一张叶片光合效能变化的规律特征。     

2000－2020年湖北省耕地利用集约化和规模化耦合协调特征

耕地资源的集约化和规模化是表征耕地利用效率的重要指标,对于确保中国粮食安全和促进农业可持续发展具有重要意义。该研究以湖北省为研究区,构建集约化与规模化评估指标体系及综合评估方法,并在县域尺度上研究了湖北省2000－2020年间耕地两化水平及其耦合协调模式。结果表明：湖北省耕地集约化水平呈中部高–东西低的整体提升时空格局,而规模化水平呈南高北低–中部高东西低的先降后升时空格局,集约化和规模化水平耦合协调度基本呈中部高–四周低的空间分布模式。尽管20 a间全省的耦合协调度指数持续提升,但仍有21%的县市处于轻度失调模式。规模化程度较低是造成耦合度失调的主要因素,需要做到因地制宜,促进区域协调发展。该研究结果可为湖北省调整农业产业结构的优化途径、保障粮食安全、探寻未来耕地集约化和规模化发展新模式提供理论支撑和决策服务。     

多尺度自注意力特征融合的茶叶病害检测方法

针对茶叶病害检测面临的病害尺度多变、病害密集与遮挡等诸多问题,提出了一种多尺度自注意力茶叶病害检测方法(Multi-scale guided self-attention network, MSGSN)。该方法首先采用基于VGG16的多尺度特征提取模块,以获取茶叶病害图像在不同尺度下的局部细节特征,例如纹理和边缘等,从而有效表达多尺度的局部特征。其次,通过自注意力模块捕获茶叶图像中像素之间的全局依赖关系,实现病害图像全局信息与局部特征之间的有效交互。最后,采用通道注意力机制对多尺度特征进行加权融合,提升了模型对病害多尺度特征的表征能力,使其更加关注关键特征,从而提高了病害检测的准确性。实验结果表明,融合多尺度自注意力的茶叶病害检测方法在背景复杂、病害尺度多变等场景下具有更好的检测效果,平均精度均值达到92.15%。该方法可为茶叶病害的智能诊断提供参考依据。