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针对给水管网的神经网络工况宏观模型的结构过于复杂、精度不高等问题提出改善神经网络的输入数据的预处理方法。输入中增加测压点压力及水塔水位数据，建立节点压力和整个管网状态之间的必然联系。采用时间序列分析方法筛选神经网络的输入数据，合理选择输入成分及各成分的滞后组分，简化模型的结构。采用分布归一化处理方法，提高模型的识别能力。编制相应软件，对某海滨城市给水管网的进行工况模拟，结果与实际值较为一致，能够真实反应节点的运行状态。 相似文献
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[目的]研究基于不同挂膜填料的A/O工艺抗冲击负荷与稳定性.[方法]为了考察2种填料的挂膜启动效率、运行稳定性,以青岛市某小区生活污水为例,基于A/O工艺,利用平行连续中试试验研究了弹性立体填料和柱状悬浮填料的启动、运行以及在低温或低负荷条件下的抗冲击性能.[结果]对COD、TP的去除而言,在低温状态下,投加弹性填料的A/O系统抗冲击性和稳定性要优于投加悬浮填料的A/O系统;在低负荷状态下,投加悬浮填料的A/O系统抗冲击性和稳定性要优于投加弹性填料的A/O系统.[结论]在实际工程应用中,要针对不同的处理水平和在不良条件下从不同污染物考虑的对其抗冲击和稳定性影响,选用合适的填料. 相似文献
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