基于近红外光谱技术的大豆种子老化级别快速鉴别方法研究

大豆种子容易发生老化并丧失活力,大豆种子活力检测对目前农业生产具有重要意义。以2020年收获的大豆种子为样本进行人工老化试验,老化时间设置为1、2、3、4、5、6d,以未老化的种子作为对照组,每个老化等级30个样本。扫描获取全部210条近红外光谱数据,以4：1的比例划分样本集。对原始光谱数据建立BP网络模型1,再分别采取多元散射校正和标准正太变量变换对原始光谱进行预处理,建立模型2,模型3。比较3种模型可以发现预处理技术能缩短模型迭代时间,同时可以消除部分噪声,提高模型预测能力,且经过标准正太变量变换处理后的模型结果较优,由于预处理后的数据维度并未发生变化,模型的迭代时间较长,不利于实际应用。因此采取主成分分析、连续投影法、竞争自适应重加权法对经过标准正太变换后的数据进行特征波长变量提取,将光谱数据由原来的1845维降到10维、23维和150维。对经过特征波长变量提取后的数据分别建立BP网络模型,得到模型4、5、6。综合分析上述六种模型,最终建立了150输入、10个隐层、7个输出的神经网络鉴别模型6,其分类准确率达到93.43%,迭代时间2.25s可以较好实现对七类不同老化级别的大豆种子快速、无损鉴别。     

碱木质素和PUF的降解产物对聚氨酯材料结构和性能的影响

以碱木质素和聚氨酯泡沫(PUF)的降解产物为添加剂制备复合聚氨酯泡沫材料,并表征了微观结构、表观密度、压缩性能、保温性能等。结果显示,碱木质素可提高与复合基体之间的相容性,原因是其存在强烈的氢键缔合作用。扫描电镜测试显示,碱木质素和PUF的降解产物对材料的微观结构有很大的影响,加入碱木质素有利于提高压缩模量,其压缩模量为146.44 MPa,加入PUF的降解产物会降低压缩模量,其压缩模量为101.59 MPa,而没有加碱木素也没有加PUF降解产物的其压缩模量108.53 MPa。PUF的降解产物的添加降低了样品的保温性能,加入PUF的降解产物的样品的导热系数为PUF降解产物的样品的导热系数为0.032 5 W/(m.K)而不加PUF降解产物的样品的导热系数为0.022 6 W/(m.K)。     

基于机器视觉的玉米种子分类识别方法

随着图像处理技术和机器视觉技术的应用越来越广泛,利用计算机视觉技术来识别玉米种子已经成为可能。基于此,利用主成分分析法（PCA）与支持向量机（SVM）对3种玉米种子进行分类识别,以提高玉米种子的纯度。采用高斯滤波、图像裁剪、图像分割及区域二值化对采集的3个种类（甜糯黄玉米、甜妃、昌甜）的玉米种子图像进行预处理,采用数据增强方法提高样本容量和普适性。对经过处理后的图像从颜色、几何、纹理3个方面进行特征提取,总共提取15种特征。采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、等距特征映射（ISOMAP）、T分布随机近邻嵌入（T-SNE）、多维尺度变换（MDS）等方法对特征数据进行降维处理,并将处理后的数据放入Bayes分类器与支持向量机（SVM）中进行玉米种子的分类识别。将两种分类器分别与五种降维算法相结合,对比其对玉米种类识别的准确度。结果表明,经过主成分分析降维后的数据结合支持向量机对玉米种子的品种识别具有较高精度,可以提高分类识别的准确率。     

安徽省宣城市家禽产业转型升级举措与实施成效

家禽业是宣城市现代农业的支柱产业，《安徽省人民政府办公厅关于促进家禽产业转型升级健康发展的意见》（皖政办[2017]84号）出台后，宣城市以农业供给侧结构性改革为主线，以加快家禽业转型升级为重点，坚持问题导向，按照“规模养殖、集中屠宰、冷链运输、冰鲜上市”的要求，推进家禽业生产稳步发展，突出良种繁育、规模健康养殖、粪污资源化利用、禽产品加工业发展，转变禽产品供应方式，建立安全禽产品经营新模式，努力构建我市家禽业发展新格局。经过多年的发展、转型，目前已发展为华东地区最大的家禽产业生产基地。2021年，全市禽蛋产量5.87万吨，家禽出栏1.84亿只。家禽业的发展，有力地促进了农业增效和农民增收，成为宣城市产业兴旺的重要板块。