应用实例验证Fuzzy列联比预测法

80年代模糊数学引入农作物病虫的统计预报以来,应用日益广泛,特别是 Fuzzy 综合评判法在病虫测报中更为常用,但测报科技工作者颇为关注的问题是探索最优的统计预报方法。笔者最近设计285种 Fuzzy 综合评判方法,采用实例运算验证,结果表明 Fuzzy 矩阵 R 在Fuzzy 综合评判 Y=X·R 数学模型中起着极为重要的作用。在组建 a×b 列联表基础上,Fuzzy 列联比预测法,经回测历史符合率均达100%。不仅丰富了模糊数学的内容,而且计算简单,便于推广。     

山东省粮棉病虫害长期预测的研究

本文采用统计学和生态学原理,吸收专家经验,预测粮食、棉花、油料作物主要病虫害“八五”时期发生面积36688.08万亩,比“七五”时期增加13.56%。将呈现病害重于虫害,新的病虫害不断增多,常发性病虫害加重危害的趋势。迁飞性害虫和气流传播病害,仍有潜在威胁。控制农业病虫灾害是一项系统工程,目前必须加强病虫测报,植保服务体系,实施综合治理,使植保系统工程总的功能处于最佳状态。     

模糊列联表分析预测病虫发生趋势

病虫发生程度是人们根据历年调查的数据和多年实践经验确定的,实际上小发生、中发生、大发生间没有分明的界限,具有模糊性。中发生包涵着中等偏轻和中等偏重。在病虫测报工作中用模糊数学来研究和处理模糊现象,预测病虫发生趋势不仅适宜,还能以把人们的经验吸收进去,比一般数理统计具有明显的优点。 模糊列联表分析估计病虫种群数量变动,就是在模糊数学中最为常用的综合评判。即借助模糊变换的原理。评判的着眼点考虑所有的各个因素,作出对该事物的总的     

多层次Fuzzy综合评判法表式运算——预测稻瘟病流行程度

农业病虫害的发生消长,受多种因素综合影响的结果,由于农业生态系统的结构不同,各地选取的预报因子不尽相同,即使某一地区随着农业生态系统结构的变化,选取因子也会变动,因此,对预测预报农业病虫工作带来了复杂性、艰难性。但在当地对某一种病虫,经多年的调查观察,基本上可以摸清它的发生消长规律,特别是在某地长期从事病虫测报,积累了丰富的实践经验的测报人员,通过综合分析,可以作出较准确的判断,因为人的各种感觉所反映出来的心理量与外界产生的物理量之间,保特着相当严格的定律。经验是科学的总结,不是没有依据的,但过去无法运算,模糊数学解决了这个问题,从而由定性描述过渡到定量化的领域。     

初谈农作物病虫测报科技档案

我国从事农作物病虫预测预报工作,已有二、三十年历史,通过多年来现测记载与调查研究等各项活动,取得了大量科学数据,积累了许多有关材料,但对于这些丰富宝贵的资料,如何进行清理做好妥善保管,使其充分发挥应有的作用,是当前病虫测报工作中急待解决的问题。前农业部农作物病虫测报总站有鉴于此,曾组织一个专业考察小组,经过调查了解,本文就是该组针对各级病虫测报站现有测报科技材料,提出建立档案的初步设想,目的是把建档工作推上议事日程,从速充实改进病虫测报的基础工作。     

1992～1994年棉铃虫猖獗发生，关键性因子的分析

通过对１９９２～１９９４年棉铃虫发生动态规律和山东省农业气象资料的分析，认为构成棉铃虫猖獗发生的关键性因子是气候条件。棉铃虫种群数量大幅度上升，是气温偏高、降水适中或偏少、雨日分散、天气偏旱、光照充足等温、水、光相互匹配综合影响的结果。掌握该地区的气象因素，可提高棉铃虫的预测预报水平。     

F.C.T预测农作物病虫应用技术的研究

本文设计78种 F.C.T(Fuzzy Contingency Table)预测方法,应用预测二代三化螟灯下蛾量等5个实例,研究结果表明,在组建 a×b 列联表的基础上,用测定 xi 与 y 两个变量相关性的列联系数(Ci)、随机系数(Rai)、相依系数(Di)或 x~2值、最大频数(fi)、等级相关系数(di①)、频数相关系数(r_i①、r_i②)等7种数学模型构成的 Fuzzy 向量 X,和列联比θ~i_(kl)数学模型构成的 Fuzzy 矩陈 R,进行模糊综合评价,(?),采用加叔求和型     

灰色马尔柯夫链超长期预测山东省棉铃虫发生趋势的研究

本文采用灰色预测ＧＭ（１，１）模型和马尔柯夫链预测方法，发挥各自优点，相互弥补，两者结合形成灰色马尔柯夫链，为病虫超长期预测提供一种新的方法。经１９９２、１９９３年验证，预测与实测完全符合。１９９２年预测精度达９４．１４％，较ＧＭ（１，１）模型灰色预测提高１１．８４％。应用灰色马尔柯夫链方法预测１９９４年将大发生，但发生程度轻于１９９２、１９９３年。     

确定农作物病虫害发生程度综合指标方法的研究

植保专业基础数字的统计标准化,是当前急待解决的问题。长期以来,植保部门积累了农作物病虫害的发生面积、发生程度、防治面积、挽回损失和实际损失等大量数据,但由于没有统计标准,影响了资料的科学性、可比性和应用价值。农作物病虫害发生程度过去多属单一病虫害进行统计,缺乏以作物为单位的多种病虫害发生程度的综合指标,因而很难测定农作物病虫危害减产损失。实现统计标准化,将数据输     

模糊综合决策模型预报农业害虫的研究

模糊综合决策模型分M_A和M_B两大类。由列联系数(c_i),等级相关系数(d_i)和最大频数(∫_i)构成模糊向量X;条件概率(P),模糊条件概率(FP)和列联比(O)构成模糊矩阵R,交叉合成9种预测方法。用模糊综合评判数学模型Y=X·R,进行945年次运算,结果表明,平均历史符合率第一大类M_A为93.7％,第二大类M_B为92.6％,误差S_(M_A)相似文献