柿饼贮藏工艺研究

对柿饼在贮藏过程中的防霉变、防褐变方法进行了研究，并试验了将制作半干食品的技术应用于柿饼贮藏工艺中的可行性。结果表明，柿饼的含水量、熏硫量、熏硫时间对柿饼霉变率有显著的影响，按推荐的熏硫工艺熏硫的柿饼贮藏3个月后，SO2的含量低于国家标准允许残留量100　mg／kg，贮藏期比未熏硫的柿饼平均延长4．5个月以上；避光、真空、低温、熏硫贮藏都可有效防止柿饼褐变，其中低温防褐变最为有效；柿饼经新工艺处理后，含水量由21％～27％（湿基计，以下同）提高至32％～37％，水分活度仍保持在0．75左右，传统风味基本保持不变而口感得到很好改善，贮藏期在9个月以上。     

不同类型有机肥降解土壤乙草胺残留初步研究

在室外将桶内水稻土用不同肥料处理后,喷施有效成分浓度为1.2 g/L乙草胺药液,施药后于不同时间(0.5、1、3、5、7、14、21、30、45 d)取土样检测乙草胺的残留量,计算乙草胺在不同处理后的半衰期,分析肥料处理降解乙草胺的可行性。结果表明,施用有机水溶肥或微生物有机肥后,乙草胺在土壤中的半衰期均比对照明显缩短。PSBGH处理,乙草胺半衰期最短,是对照的21.77%;AWJL处理,乙草胺半衰期在各处理中最长,是对照的61.51%。初步认为施用有机肥可以作为降解水稻田乙草胺残留的有效方法。     

仔猪副伤寒的诊断及防治措施

仔猪副伤寒是养猪过程中常见的一种细菌性疾病。仔猪发病后的主要特征是急性败血症和慢性坏死性肠炎,该病传播性强,死亡率高,如果养殖场未做好防治工作,不仅会使仔猪的生命安全受到威胁,而且会引起疫病的传播,使养殖场的财产遭受损失。现主要阐述了仔猪副伤寒的流行病学、临床症状、防治措施等,旨在为广大养殖户防治仔猪副伤寒提供一定的帮助。     

全血体系下草鱼红细胞免疫粘附功能及其调控因素研究

采用经典的红细胞C3b受体(erythrocyte C3b receptors,E-C3bR)与红细胞免疫复合物(erythrocyte immune complexes,E-IC)花环实验,检测草鱼红细胞在全血体系与洗涤红细胞体系下的E-C3bR与E-IC粘附率,同时检测未灭活血清与灭活血清(58℃处理30 min)对洗涤草鱼红细胞免疫粘附功能的调控作用.结果显示:全血体系下草鱼红细胞E-C3bR粘附率与E-IC粘附率均显著高于洗涤红细胞体系条件下的相应值(p<0.05).进一步研究显示,灭活血清组处理的洗涤草鱼红细胞E-C3bR粘附率与E-IC粘附率显著高于未灭活血清组及生理盐水组(p<0.05);未灭活血清组处理的洗涤草鱼红细胞E-C3bR粘附率与E-IC粘附率显著低于生理盐水组(p<0.05).结果提示,草鱼红细胞的免疫粘附功能受全血反应体系中相关因子的调控,其血清中存在热不稳定的抑制因子和热稳定的促进因子.     

宠物犬洋葱中毒的诊疗病例

<正>2014年1月,沧州职业技术学院宠物服务中心收治1例宠物犬洋葱中毒,由于治疗及时,该犬病愈,现报告如下。1病史比熊犬,雌性,1.5岁,体重4.2 kg。主诉:该犬出现食欲不振,呕吐,腹泻,血尿的症状已经2 d,第1天去了一家宠物医院,诊断为普通尿道感染,给打了止血敏和消炎药,回来后病情一点没减轻,反而越来越重。经详细询问得知,该犬患病前2 d曾经吃过洋葱炒肉。     

江汉平原棉花合理施氮量研究

采用田间小区试验研究了江汉平原棉花合理施氮量。结果表明,在施用90 kg/hm~2 P2O5、180 kg/hm~2K2O和3 kg/hm~2持力硼基础上,利用线性+平台模型得到棉花中高产量水平下的合理施氮量为280 kg/hm~2。在不明显减产的条件下,从提高氮肥当季利用率、尽量降低氮肥投入的角度,可以将氮肥用量降低到240kg/hm~2左右,在此施氮水平下仍然可能通过改进田间管理措施获得高产。因此,江汉平原棉花氮肥减量空间为20~60 kg/hm~2。     

高职类都市园艺专业市场调研与课程体系构建分析

以安庆职业技术学院为例,通过对苏州、合肥等地的兄弟院校、企事业单位进行走访,就都市园艺专业发展前景、人才培养的定位、实施意见与专业建设进行了交流.通过完善人才培养体系,提升学生专业技能,带动地方产业发展.     

浅谈番茄根结线虫病的发生及其防治技术

番茄根结线虫病是危害以番茄为主的蔬菜的一种重要根部病害。这种病害在大棚温室和露地等番茄植株上都有发生．特别是在温室条件下四季连续发病，其毁苗重植事件经常发生，产量损失达30％～50％，有的甚至造成绝产。发病植株田块植株生长缓慢．严重影响果实品质和产量。     

让“免费电”、“廉价电”成为历史——透视湖北省整治不规范用电工作

由于电力基建占地补偿不到位等历史原因,造成一些电力设施周边用电客户用电不计量或少交费。为了规范供用电秩序,建设健康有序的电力市场,湖北省电力公司于2007年年初开始着手全面解决这一历史遗留问题     

基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法

及时检测奶牛发情、适时人工授精、减少空怀奶牛,是奶牛养殖场增加产奶量的关键手段。针对基于运动量和体温等体征的接触式奶牛发情识别方法会造成奶牛应激反应且识别准确率不高的问题,提出了一种非接触式奶牛发情行为自动识别方法。该方法首先使用改进的高斯混合模型实现运动奶牛目标检测,然后基于颜色和纹理信息去除干扰背景,再利用AlexNet深度学习网络训练奶牛行为分类网络模型,识别奶牛爬跨行为,最终实现对奶牛发情行为的自动识别。在供试数据集上的试验结果表明,本文方法对奶牛发情的识别准确率为100%,召回率为88.24%。本文方法可应用于奶牛养殖场的日常发情监测中,为生产管理提供辅助决策。