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卡尔曼滤波是目前处理滑坡监测数据的主要方法。针对传统卡尔曼滤波中动态噪声不准或不容易确定而导致滤波发散的现象,提出用动态噪声的方差阵补偿法对滤波中的方差-协方差误差进行修正,结合三峡实测数据处理,证明该方法能有效地克服滑坡监测数据处理中滤波模型发散的问题。 相似文献
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基于QuickBird数据的信息提取方法研究——以耕地提取为例 总被引：2，自引：0，他引：2
以成都西部某地区为研究对象,应用 QuickBird数据,实测和统计等辅助数据,结合Erdas Imagine、eCogmion和ArcView等软件平台,进行耕地信息的提取研究.分别采用非监督分类法、最人似然分类法和面向对象分类法提取研究区的耕地范国,并进行误差评价与精度分析.结果表明,研究区统计结果与实地调查结果吻合较好,证明了Quickbird数据以及面向对象分类法在耕地信息提取中的有效性,为耕地信息的遥感提取研究提供参考价值. 相似文献
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