蛋壳破损自动检测模型研究

为了建立蛋壳破损检测模型,试验采用敲蛋装置与声检测控制器组成的计算机蛋破损检测系统获取被检蛋声音信号数据。通过对蛋声音信号的功率谱分析而得到反映蛋壳破损特征的参数：功率谱面积的平均值x₁,最大功率谱面积与最小功率谱面积的差值x₂,X轴方向上质心的平均值x₃,X轴方向上质心最大值与其最小值的差x₄,Y轴方向上质心的平均值x₅,Y轴方向上质心最大值与其最小值的差x₆,共振峰频率的最大值x₇和共振峰频率的最大值与其最小值间的差值x₈;再通过Bayes原理建立与蛋壳破损特征参数相关的蛋壳破损模型。检验结果表明模型准确率达到92%。     

禽蛋品质检测的现状与发展趋势

禽蛋的品质检测是禽蛋生产、经营、加工过程中的重要环节之一,实现禽蛋品质检测的快速化、智能化具有实际价值和现实意义,对禽蛋的收购、包装、运输、保管和蛋品加工的质量起着决定性的作用,直接影响到禽蛋在市场上的竞争力,从而影响着企业的经济效益。为此,介绍了国内外禽蛋品质检测的一些方法及其发展趋势。     

计算机与PLC通讯在鸭蛋分级系统中的应用

在鸭蛋分级系统研究中，运用了Visual C 实现计算机与三菱PLC之间的通讯。为此，结合鸭蛋分级系统的要求，详细阐述了运用Visual C 实现计算机对PLC的控制与管理的方法。该方法主要运用MSComm控件技术，FX-485-BD通讯模块实现计算机和PLC通讯。     

基于Bayes判别的禽蛋破损检测模型研究

通过对敲击蛋壳的声音信号进行功率谱分析,得到功率谱面积的平均值、最大功率谱面积与最小功率谱面积的差值、X轴方向上质心的平均值等8个反映蛋壳破损特征的参数;再运用Bayes判别原理建立与这些特征参数相关的蛋壳破损检测模型。试验研究表明,该模型准确率达到92%。