基于Bayes判别的禽蛋破损检测模型研究

通过对敲击蛋壳的声音信号进行功率谱分析,得到功率谱面积的平均值、最大功率谱面积与最小功率谱面积的差值、X轴方向上质心的平均值等8个反映蛋壳破损特征的参数;再运用Bayes判别原理建立与这些特征参数相关的蛋壳破损检测模型。试验研究表明,该模型准确率达到92%。