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针对立木伐倒后精测材积的现状,以光电经纬仪为主要测量工具,辅以专用软件,形成光电经纬仪测树系统,外业利用光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,内业部分利用专业软件获得树干的胸径、树高和任意处直径,进而计算材积。在对99株中林系列108杨统计分析发现,光电经纬仪精准计测的材积样本均方差σmax=0.130 3,σmin=0.001 3,各组变量的分布比较集中,离散小,同时C V值偏小,C S绝对值较小,且正偏与负偏相当;同时用407株中395株中林系列107杨的实测材积,建立了二元材积模型,并用12株实测材积进行模型验证,材积最大误差率绝对值为10.1%,最小为2.3%,满足森林计测的误差要求。 相似文献
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及时准确的森林干扰信息是掌握森林时空演变规律和碳汇状态变化的重要基础知识。基于1999—2010年间的Landsat TM/ETM+遥感影像,本研究采用单类支持向量机(one class support vector machine,OCSVM)监测了近12 a以来西双版纳傣族自治州的热带森林干扰的时空变化。监测结果表明:1999—2010年间,西双版纳热带森林面积在各种因素的干扰下呈逐年减少趋势,热带森林保护形势依然严峻。OCSVM是一种快速提取热带森林面积的简单方法,具有较高的提取精度(90.19%)。将长时间序列MODIS数据与Google Earth高分辨率影像结合是快速获取丰富的高质量采样数据的有效途径,能够为遥感分类算法训练和结果验证提供可靠数据源。 相似文献
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为了实现森林的数字化、多功能、精准计测,该文研制了一种数字化多功能电子测树枪,该设备以MEMS(micro-electro-mechanical systems)测角传感器、激光测距传感器、电子罗盘等主要硬件为基础,通过测量距离、倾角、磁方位角3个参数,基于三角函数原理,嵌入操作软件,实现了树高测量、林分平均高测量、株数密度测量、角规绕测、任意高度直径测量、基本测量6项功能。并将该设备在河南省、内蒙古等地林场进行了试验,试验结果表明,树高测量精度最高,达99.39%,林分平均高测量精度最低,为94.97%,其他功能精度都在95%以上,可以满足林业外业调查的需要。 相似文献
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手持式数字化多功能电子测树枪的研制与试验 总被引:9,自引:6,他引:3
为了实现森林的数字化、多功能、精准计测,该文研制了一种数字化多功能电子测树枪,该设备以MEMS(micro-electro-mechanical systems)测角传感器、激光测距传感器、电子罗盘等主要硬件为基础,通过测量距离、倾角、磁方位角3个参数,基于三角函数原理,嵌入操作软件,实现了树高测量、林分平均高测量、株数密度测量、角规绕测、任意高度直径测量、基本测量6项功能。并将该设备在河南省、内蒙古等地林场进行了试验,试验结果表明,树高测量精度最高,达99.39%,林分平均高测量精度最低,为94.97%,其他功能精度都在95%以上,可以满足林业外业调查的需要。 相似文献
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滇中地区云南松纯林计划烧除研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过外业调查,在试验林区设置样地、样方,采集可燃物,分析了滇中地区新平县云南松纯林的可燃物特征。在实验样地内实施了计划烧除,观测了实际火烧中的火焰高度、温度和热辐射等火行为参数,并在实验室内进行了小尺度火行为模拟。结果表明:以草类为主的云南松纯林,无论是实地计划烧除还是实验室室内火烧模拟,火焰高度都在50 cm以下,但温度较高,接近600℃,热辐射低于8 kW/m~2,火强度在405 kW/m以下,烧除率为60%左右,属于低强度火烧,难以形成树冠火,云南松纯林计划烧除间隔期应为3年左右。 相似文献
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为了自然保护区生物多样性保护建设,维护自然保护区生态资源安全,试验采用构建自然保护区电子围栏系统,在自然保护区核心保护区、一般控制区等关键地点、重点地段设置安装4G视频监控、IP广播音柱、无线信号探测器、电子界桩等设备,采用图像识别、大数据分析、人工智能、GIS地图等方法对自然保护区的控制区域进行实时监控和记录分析。结果表明:自然保护区电子围栏建成后,可以最大限度地弥补人工巡护的不足,如有外来人员非法闯入,电子围栏及时进行实时提醒和驱离,电子围栏实现自然保护区生物多样性监测、动物物种监测、人为活动监测、火灾监测、气象监测、巡护管理、生态线上展示等应用功能。说明电子围栏在智慧化、数字化、信息化自然保护区管理建设、生态保护、物种保护、科研监测、科普宣教等方面更加科学、有效。 相似文献
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季节牧场(冷季牧场和暖季牧场)面积是载畜量计算的重要指标,对于草畜平衡季节动态管理具有重要指导意义。本研究基于Landsat 8影像构建5种对植被扰动敏感的植被指数(NBR、CSI、NBR2、NDMI和NDVI),通过5种植被指数对青藏高原地区两类最主要的高寒草地(高寒草甸和高寒草原)的季节牧场可利用面积进行识别,并通过区分度(M)和分类精度定量评价各指数识别季节牧场的能力。结果表明:1)受到放牧家畜的啃食和践踏等干扰,在暖季放牧末期,冷季牧场和暖季牧场光谱差异明显;2)5种植被指数均能很好地区分高寒草地的季节牧场,M值均高于2.38,总体精度均高于87.33%;3)基于近红外(NIR)和短波红外(SWIR2)波段构建的NBR指数对高寒草甸和高寒草原的季节牧场分类效果最好,总体精度均高于93.33%,Kappa系数均大于0.83。 相似文献