秦巴-武陵山区重庆段乡镇域多维贫困测度及类型划分

深度揭示秦巴、武陵等连片特困山区的贫困特征对于当前脱贫攻坚效应分析、返贫预警机制构建以及2020年后乡村振兴工作开展具有重要的科学意义。该研究以秦巴-武陵山区重庆段境内392个乡镇为评价单元，通过构建多维贫困评价指标体系，运用熵权法、热点分析等方法，综合测度多维贫困指数，并进行贫困地理识别。结果显示：1）乡镇贫困程度多以比较、高度贫困为主，各维度贫困空间分布差异明显，多维贫困空间呈现"北深南中浅"分布且高值区集聚明显，北部秦巴山区贫困程度最深；2）基于各维度下贫困测度值识别评价单元致贫因素，划分出弱综合约束型、单因素约束型、双因素约束型、三因素约束型和强综合约束型，秦巴山区更多表现为三因素和强综合约束型为主，武陵山区更多表现为单因素和双因素约束型为主，而连接秦巴山区和武陵山区之间的万州区则以弱综合约束型为主，表明区域贫困是综合性因素导致的结果。该研究能为乡镇尺度开展脱贫效应评价及乡村振兴基础工作提供前提科学基础。