两款恒温箱的气流组织模拟与实验验证

引入了CFD软件对两款常见的恒温箱(上出风型和下出风型)做了气流组织模拟并进行了实验验证。模拟值与实验值能较好地吻合,最大绝对误差不超过0.04 m/s。结果显示:上出风型恒温箱由于其扰流强度较大,能很快地使待测品达到预定温度,而下出风型恒温箱的气流均匀性较上出风型好。     

食品比热容的BP神经网络预测

引入BP人工神经网络计算模型,预测了食品比热容随各种物性参数变化的非线性规律。该模型以食品中的水、蛋白质、碳水化合物及脂肪含量为输入量,以其比热客为输出量,研究的食品包括淀粉、橙汁、牛肉等近20种,比热容变化范围覆盖较全面[1．5～4．0kJ/（kg·K）]。结果显示：该模型的最大相对误差为8．40％,最大绝对误差为0．2868 kJ／（kg·K）。因此,利用该模型能够较准确地预测出食品的比热容。     

基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型

通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系,提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型,并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明,该优化网络模型具有较好的热导率预测效果,平均相对误差为1.11%,平均绝对误差为0.0057W/(m?K),可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。     

球形果蔬在冷藏过程中内部温度场的试验研究

基于2700多通道数据计算机采集系统,将自制热电偶探针插入桃、芜菁果实中,测量其在冷藏过程中的温度场的变化.试验结果表明,被测果实内部温度在放入冷藏箱3 h后,其内外温度均低于5 ℃;6 h后,其整体温度为3 ℃;表皮最大温度波动为0 5 ℃,内部温度波动为0 1 ℃.同样环境条件下,芜菁的温度下降速度要大于桃的温度下降速度.通过试验系统可以准确地测试出冷藏过程中果实内部温度场变化分布以及达到冷藏温度所需要的时间,从而为保证冷藏过程果蔬的品质提供基础数据.     

番茄果实热导率测试装置参数实

微热探针法测试热导率系统已被广泛应用于食品材料热导率的测试中.但是,由于实验条件或实验设备的限制,基于理想的线热源瞬态模型测量原理得到的结果会产生某些测试误差.针对测试误差,从探针输入电压、加热时间和样品的径向尺寸等装置操作参数的选择着手,通过实验,得到装置系统测定中输入电压的最佳值为2.5～6.5V、加热时间最佳值为20～50s.最后通过实际测试,得到了番茄果实在不同成熟阶段的热导率变化规律.     

热激处理对苹果果实热导率的影响

采用微热探针测量热导率系统, 从热物理学的角度测试了采后苹果果实热激处理对果实热导率的变化.结果表明,热激处理的苹果热导率平均值为0.330 W·m-1·K-1,未经热激处理苹果的热导率平均值为0.373 W·m-1·K-1,经热激处理的苹果果实热导率小于对照组果实的热导率,下降11%.说明苹果经热激处理后,可以降低果实的热导率,进而可能影响其对外界温度的适应,使其对果实高温的耐受力增强,对果实低温的敏感性降低.