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基于IPSO-BP模型的粮食产量预测方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
针对粮食产量预测的复杂性,以基本微粒群算法(PSO)为基础,引入繁殖和变异机制,提出一种改进的微粒群算法(IPSO)优化BP神经网络的连接权值和阈值.综合考虑影响粮食产量的有关因素,构建出IPSO-BP的粮食产量预测模型,并以江苏省1978-2018年的粮食产量及影响其产量的10个因素作为数据集进行仿真试验.试验结果表...  相似文献   
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