排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
神经网络自适应模糊控制在汽车半主动悬架中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整汽车半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的.仿真结果证明,该方法对车身垂直振动加速度有明显的改善作用,对汽车、拖拉机等的稳定性都具有指导意义. 相似文献
2.
基于神经网络自适应模糊控制的半主动悬架研究 总被引：1，自引：0，他引：1
建立了1/4车二自由度半主动悬架模型,推导出其动力学方程和状态方程,然后提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的,这对汽车和拖拉机的稳定性具有指导意义. 相似文献
1