对学生成绩进行数据挖掘应用分析

本文研究数据挖掘在学生成绩分析中的应用问题,通过对学生成绩的分析得出各班综合实力,各题目之间的关联,单个同学每题得分与整体得分的关系以及各班间教学方式的关联。分别运用主成分分析法、Apriori算法、灰色关联分析与基于信息熵和互信息的相关分析等方法解决以上问题。     

发电机供电量数学模型的应用分析

本文针对工厂每日各时段电力需求的不同,根据给定的四种不同类型的发电机的发电能力,合理分配各台发电机在不同时间段的开启数量和运行功率,使得在一定时段内,总成本最小的问题。采用单目标非线性规划方法,建立所求问题的最优化模型,借助lingo软件对模型进行求解,得到最小总成本。