南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究

由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。     

农业信息系统中的安全访问控制研究

分析了农业信息系统的安全问题,指出了农业信息系统中安全访问的重要性。同时,针对传统的访问控制策略的不足,提出了一种基于角色的访问控制模型RBAC,依据该模型设计的农业信息系统的访问控制方案能够使系统更加安全有效,也使农业信息系统中的权限管理更加方便。