排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于无人机高光谱成像遥感系统,在400～1 000 nm波段内采集低矮、混杂生长的荒漠草原退化指示物种的高光谱图像信息。分别在退化指示物种的开花期、结实期和黄枯期进行飞行实验,飞行高度30 m,高光谱图像地面分辨率2. 3 cm。采用特征波段提取与深度学习卷积神经网络相结合的方式,提出一种荒漠草原物种水平分类的方法,结合植物物候给出了中国内蒙古中部荒漠草原物种分类的推荐时相,总体分类精度和Kappa系数平均值分别达到94%和0. 91。研究结果表明,无人机高光谱成像遥感技术及深度卷积神经网络可以较好地实现荒漠草原退化指示物种的分类,与基于径向基核函数的支持向量机、基于主成分分析的深度卷积神经网络分类法相比,基于特征波段选择的深度卷积神经网络分类法效果最好,分类精度最高。无人机搭载高光谱成像仪低空遥感和卷积神经网络法提供了一种草原物种水平分类的途径。 相似文献
2.
鼠害是造成草原退化、载畜量下降和牲畜流行病的主要根源之一。无植被覆盖的鼠洞亦是加剧草原退化进程中极为重要的因素。我国草原鼠害监测标准与危害分级均以草原鼠洞洞口数为主要依据,然而多年来鼠洞洞口数的获取一直使用着人工调查方法,难以满足大面积草原鼠害监测要求。本文使用高光谱遥感技术通过采集自然光下草原鼠洞的高光谱数据,首次提出了基于高光谱荒漠草原的微斑块指数阈值法(Micro-Plaque Index Threshold,MPI-T)进行草原鼠洞识别。研究结果表明,采用MPI-T法可使草原鼠洞的总体分类精度达到92.7%,kappa系数达到0.855,满足草原鼠洞的高光谱识别要求,克服了草原鼠洞识别精度低的难题。本研究提出的MPI-T法为利用遥感技术进行草原鼠洞的识别及草原鼠害的等级评价提供了新方法。 相似文献
3.
植被群落结构和土壤性质改变是草原退化的主要表现,鼠害是加剧草原退化的重要因素,对地表微斑块识别是草原退化研究的基础.本文利用GaiaiSky-mimi型高光谱仪采集典型荒漠化草原高光谱影像,使用主成分分析法(Principal Compo-nents Analysis,PCA)与最小噪声分离法(Minimum Nois... 相似文献
1