神经网络及小波分析法在汽车发动机故障诊断中的应用研究

汽车发动机在使用过程中会出现一些故障,轻者会影响汽车安全运行,重者会导致交通事故,甚至人的生命安全。运用BP神经网络与小波分析法两种运算相结合的模式对发动机故障进行诊断,选择使用时间3年以上的汽车发动机进行实验,分别采集发动机在正常工作、进气管堵塞两种情况下的振动信号进行分析研究,确定了发动机故障的具体位置及严重程度,建立了波信号与发动机故障之间的规律,为汽车发动机故障诊断技术提供了借鉴。     

20R型发动机电子点火系统故障检测与维修

随着我国经济的发展,我国汽车制造企业也得到了快速的发展。发动机作为汽车的核心,点火系统又是发动机的重要组成部分,其故障发生率是整个发动机部件中最高的。所以对点火系统进行维修是至关重要的,能够有效地延长汽车使用的时间,减少安全事故的发生。