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1.
一、红叶石楠红罗宾蔷薇科石楠属。喜光,稍耐阴,喜温暖,较耐寒,喜湿润、肥沃且排水良好的土壤,也耐干旱、瘠薄。耐修剪,萌芽快。组培、扦插繁殖较容易。对有毒气体有中等或较强的抗性。嫩叶红艳,树冠圆整,花开时繁华成团,色彩变化丰富。常绿乔木,新叶鲜红亮丽,修剪成株型紧密规 相似文献
2.
全球定位系统(Global Positiloning System,,缩写GPS),是迄今最好的导航定位系统,随着硬、软件的不断完善,应用领域正在不断的开拓,已遍及国民经济各个部门,在草地资源和管理这个领域已被广泛应用,大大地提高了各类草原建设项目作业的工作效率和精度。本文介绍了GPS系统的组成、分类、定位、在草地资源和管理中的应用及如何用好手持GPS。 相似文献
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4.
石津灌区适宜田间灌水技术试验研究 总被引:2,自引:1,他引:2
为了研究石津灌区适宜的田间灌水技术,在对石津灌区现有灌水技术调查的基础上,对不同的田间灌水方法进行了田间试验,结果表明,储水灌溉既实现了高产,节水的目的,又适应灌区的运行管理,是今后灌区渠道灌溉地区田间灌水发展的重点技术之一;小畦灌和低压管道输水灌溉,灌水灵活,在井灌或井渠结合地区具有较大的发展潜力。 相似文献
5.
基于最小二乘支持向量机的人民胜利渠灌区灌溉用水量预测 总被引:3,自引:0,他引:3
基于最小二乘支持向量机(LSSVM)良好的泛化能力和特点,以人民胜利渠灌区需水量为研究对象,选用径向基函数(RBF)作为核函数,建立了最小二乘支持向量机预测模型,对灌区需水量进行了模拟计算,用检验样本与灰色预测和基于RBF的神经网络模型的预测结果进行了比较,LSSVM预测的最大误差8.78%,平均误差4.90%。结果表明最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为灌区水资源规划提供科学依据。 相似文献
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人工神经网络在土壤含盐量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
土壤含盐量的预测对合理配置水资源.防治土壤次生盐碱化等具有重要的指导意叉.在阐述BP人工神经网络原理的基础上,针对影响土壤含盐量的主要因素,建立了多因子土壤含盐量的3层BP网络模型,以土壤含水率、地下水矿化度、地下水pH值、地下水埋深、相对湿度、降雨量、蒸发量作为模型输入参数,土壤含盐量作为模型输出,对土壤含盐量进行了预测.结果表明,BP神经网络模型预测土壤含盐量的最大误差为8.78%,平均误差为5.99%,模型具有较高的预测精度. 相似文献