快速环路分解遗传算法在配电网络重构中的应用

为了有效提高配电网络的收敛速度，避免不成熟收敛，在传统遗传算法的基础上，提出了一种快速环路分解遗传算法。提出用支路的开关状态(0或1)作为控制参数，避免繁琐的编码方法，缩短了染色体的长度，同时对交叉位置的选取和变异提出了独特的方案，并用于网络重构中，极大地提高了计算效率。     

基于框架理论的变电站操作票自动生成系统

介绍了一种基于框架理论的变电站操作票自动生成系统。该系统用框架知识表示法来描述电力系统的设备参数，建构了一个直观的、层次分明的数据结构。通过融合框架理论于面向对象的语言VC 中，开发出了一个集通用、实用、智能于一体的操作票专家系统。     

重大经济变革对电力需求影响的实证分析

电力行业作为国民经济的先行产业,与国民经济的发展有着密切的联系,经济领域的重大变革必然带来电力需求的相应变化,准确把握经济发展方向进而预测电力需求的变化是电力工业发展的重要条件。从经济平稳发展和经济发生重大变革2个层面对未来电力需求进行了分析,建立电力需求预测模型体系。最后以湖北省为算例,得到湖北省电力需求预测体系,并给出湖北省面对重大经济变革时电力行业所应采取的政策措施。     

徐州城区配电网供电可靠性控制对

城市配电网络供电可靠性是衡量供电系统对用户持续供电的能力的一个主要指标,供电的中断,不但会引起工农业生产的经济损失,而且会影响人民的生活和社会的安定,向电力用户提供优质,可靠的电力,这是企业树立良好的企业形象,履行服务承诺制度,更好地为社会服务的重要内容.着重介绍目前徐州城区配电网供电可靠性面临的现状，根据地影响徐州城市配电系统用户供电可靠性的常见故障和原因进行分析，提出减少用户停电时间及提高城市配电系统用户供电可靠性的途径,制定相应措施,努力提高供电可靠性.     

基于粒子群优化算法与混合罚函数

粒子群算法(PSO)具有简单易实现，可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解，结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件，使粒子群算法的寻优速度加快，迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明，该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。     

基于虚拟仪器LabVEW的无功补偿

介绍了一种基于LabVIEW虚拟仪器的新型无功补偿方法，它能实现智能化的电力系统无功补偿。使用结果表明：基于LabVIEW的电力系统无功补偿调峰和节能效果明显。     

基于遗传算法的水电厂自动发电控

以遗传算法为基础，设计出一种新的水电厂自动发电控制，该算法将约束条件采用罚函数法，从而将机组避免在非运行区工作。仿真计算验证了该算法有效地解决了优化问题中对求解多约束的处理。程序设计简单，收敛速度快。实验证明多机组和大功率输出时，受ACC控制机组耗水量降低了1%-2%。     

基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究

通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均（ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索。     

改进灰关联的配电网降损潜力评估

通过主客观评估相结合的方法量化配电网各网损因子的节能降损空间。首先,对配电网线损类别进行归纳,并建立了配电网能效评估体系。然后,利用基于AHP的变权灰关联算法,分析了电网各网损因子与线损率指标之间的关联度。最后,优选强关联因子建立GM(1,N)预测模型,预测配网各影响因子趋于理想化时的线损率,分析各影响因子的降损潜力及综合潜力。算例表明,改进后的灰关联分析,模型预测精度高,所需样本少计算简便,适合于指导电网节能评估及规划。     

基于原仿射尺度算法风电场穿透功率极限计算

简要介绍了风电场的发展概况和现状,引入了风电场穿透功率极限的概念,分析了研究风电场穿透功率极限的必要性。建立了一种静态安全约束下确定电力系统风电穿透功率极限的数学优化模型,模型计及的约束条件包括：常规机组的有功出力上下限,支路输送有功输送容量上限。应用内点算法中的原仿射尺度算法对所提出的数学优化模型进行求解。最后应用所提出的方法通过软件编程对IEEE 9节点算例考虑不同节点接入风电场的情况进行计算与分析。