复方菠菜提取物、维生素B_(12)合剂对母猪血红蛋白含量和生产性能的影响

研究旨在探讨复方菠菜提取物、维生素B12合剂对母猪血红蛋白含量及生产性能的影响。试验选取胎次相近、健康、体况相当、预产期相近的母猪56头,随机分为2组,对照组和试验组各28头,对照组饲喂母猪基础日粮,试验组在母猪基础日粮中添加复方菠菜提取物、维生素B12合剂(1.5 kg/t),试验期为产前30 d至分娩。结果表明:与对照组相比,试验组(复方菠菜提取物、维生素B12合剂)母猪血红蛋白含量提高11.3%(P 0.05),仔猪血红蛋白含量提高5.0%(P 0.05),健仔数增加1.29头/窝,产程缩短42 min/窝(P 0.05)。此外,初生窝重、初生均重均有一定程度的改善(P 0.05)。     

亦花亦药草决明

草决明(Cassia tora)是豆科一年生草本植物,又称野绿豆、铃铛草。河北以南各省多有栽培,江南常呈野生状态生长。近年来,城市绿化要求四时常绿,三季有花,草决明也开始从田野走进城市,成为秋季少花时节的新鲜花卉。草决明4月播种,种子比绿豆还小些,阳畦开沟,播深1厘米,塑膜保湿,控温15～25℃,10天左右发芽,间苗后株高6～10厘米时,可移栽至庭院或花坛里。由于其株高在1～1.5米左右,一般放在其他草本植物后边或大花坛中央。6～8月长势     

克旗风沙源成因及其生态治理浅析

内蒙古赤峰市克什克腾旗是风沙源区重点旗县之一。在国家和各级政府大力支持下，自2000年开始实施生态治理工程以来，已取得显著的生态效益和经济效益。     

茶枝屑代料栽培黑木耳配方

以废弃的茶枝条为黑木耳的栽培原料,通过添加不同比例的茶枝屑,研究不同比例茶枝屑配方对黑木耳栽培中菌丝、耳基、子实体生长情况、产量及营养品质的影响,旨在探索利用茶枝屑栽培黑木耳的可行性,为废弃茶枝条的资源化利用提供参考依据.结果 表明:配方2单产最高为40.83 g,菌丝生长速度最慢为2.69 mm·d-1,子实体最密集,朵形偏小;配方1单产为36.97 g,菌丝生长速度为3.01 mm·d-1,子实体较稀疏,朵形中等;配方3单产为36.7 g,菌丝生长速度为3.03 mm·d-1,长势较密集,朵形较大;CK的单产最低为35.27 g,菌丝生长速度为3.01 mm· d-1,子实体稀疏.在营养价值方面CK最低,配方3粗蛋白和粗多糖含量最高,分别为18.07％和4.80％;配方1粗纤维和灰分含量最高,分别为6.59％和3.83％.     

益生菌大肠杆菌Nissle 1917抗逆性能、猪肠上皮细胞黏附率及抑菌效果研究

本试验旨在研究益生菌大肠杆菌Nissle 1917(Ec N)抗逆性能、猪肠上皮细胞黏附率及抑菌效果。采用体外法对Ec N进行生长曲线绘制和耐酸、耐胆盐、耐热性能的测定;以猪肠上皮细胞IPEC-J2细胞为体外细胞模型,考察了Ec N对该细胞的黏附率以及对致病菌大肠杆菌K88的黏附抑制率;同时通过蛋白质印迹法检测了Ec N对IPEC-J2细胞β-防御素-2和Toll样受体4的水平的影响。结果表明:1)Ec N对高酸、高胆盐和高温环境具有一定耐受能力。2)Ec N对IPEC-J2细胞的黏附作用以对数期最佳,黏附率达33.96%,显著高于迟缓期、稳定期和衰亡期(P0.05)。3)Ec N对致病菌大肠杆菌K88具有良好的抑制效果,黏附抑制率达87.84%。4)Ec N还能上调IPEC-J2细胞β-防御素-2和Toll样受体4水平。结果提示,益生菌Ec N具有较好的抗逆性能,能够良好地黏附猪肠上皮细胞,对致病菌大肠杆菌K88具有良好的抑制作用。     

对美国27个优质棉种质系的研究

改进棉花纤维品质是当前我国棉花生产中紧迫的任务,也是棉花科研的重要课题,现已列为国家攻关研究项目。美国早在四十年代就开展陆地棉高强力纤维系的研究工作,这方面的研究主要集中在南卡罗来纳州农业     

山西四种鸮形目鸟类生态习性的初步研究

本研究于山西吴城地区对4种鸮形目鸟类的生态习性进行了研究,旨在积累该地区鸮形目鸟类的生态学基础资料。利用样线法记录迁徙时间,并收集繁殖季栖息地、巢卵特征的数据资料;利用食团内容物分析法分析食性。结果表明不同年份红角鸮、长耳鸮、短耳鸮的迁徙具有相似特点,均是北迁持续期时间短、间隔时间长,南迁持续期时间长,间隔时间短。红角鸮与纵纹腹小鸮在巢址选取、育雏行为等方面存在差异,营巢地更接近居民区的纵纹腹小鸮的繁殖成功率相对较高。4种鸮形目鸟类均以小型哺乳类和鸟类为主要食物,此外也取食少量昆虫和部分家畜、家禽。不同物种之间需求的重叠会导致种间竞争的增加,考虑到鸮形目鸟类在生态系统中的重要作用及其偏低的种群数量,应对其加以关注并实施保护。     

基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法研究

基于玉米油分的花粉直感效应,采用核磁共振鉴别单倍体,快速、准确、低成本地确定单倍体与二倍体之间的含油率阈值,是实现大批量自动鉴别的前提和关键。提出一种基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法,通过少量籽粒确定含油率阈值的研究,对单倍体和二倍体进行识别。以10个玉米组合为研究对象,利用核磁共振分析仪测定各组合一定数量单倍体和二倍体籽粒的含油率,依据最小平方误差方法确定各组合油分阈值,并通过逐级递增训练集样本数量的方法,确定油分阈值所需训练集规模,获得含油率阈值,能够满足单倍体正确识别率及对二倍体正确拒识率的均值达到90%以上的要求,为核磁共振全自动单倍体鉴别系统的后期大规模分类提供参数指导,提高分选效率。同时因单倍体生产效率低,运用最小平方误差的方法,通过少量的单倍体及二倍体籽粒来构建油分鉴别单倍体模型,以较小的投入获得更优的分类效果在玉米单倍体自动化分选中具有非常重要的现实意义,将该分类方法应用到全自动核磁分选单倍体系统中,可以达到较好的效果,为加快单倍体工程化育种提供保障。