基于双尺度分解和模糊熵测量的特征选择算法

针对当前树叶识别算法缺乏足够的鲁棒性和可区分度,提出一种双尺度分解和模糊熵测量的特征选择算法。首先采用自适应提升小波(ALW)和不同尺度高斯滤波的双尺度算法,然后根据中心对称的局部二进制描述算子(CS-LBP)提取形状和纹理特征,最后由模糊熵测量法(FESM)重新分配各个尺度的比例。实验结果说明算法具有较高的识别率和噪声容忍度。     

大田智能灌溉技术研究现状及发展趋势

本文围绕当前智能农业灌溉的主要技术水平,分析了无线电和传感器灌溉网络控制技术的实际应用发展现状,结合具体应用案例,对模糊控制网络技术和专家系统控制技术在我国现代农业智能灌溉系统中的技术应用前景进行了深入分析,并重点展望了未来高效率的智能农业灌溉网络技术的主要发展研究方向.