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自 2 0 0 2年 9月份以来 ,利津一些中、小型养鸡场的鸡接连发生组织滴虫病 ,引起鸡的生长发育迟缓 ,产蛋下降 ,阻碍养鸡业的健康 ,对畜牧业生产造成严重的经济损失。1 病原 病原是火鸡组织滴虫 ,寄生在鸡的盲肠和肝脏内 ,部分虫体可随肠内容物排出体外。这种原虫对外界环境的抵抗力不强 ,雏鸡易感性较高 ,成年鸡多为隐性感染。2 症状 潜伏期在 5d以上 ,一般为 7~ 1 2d ,鸡精神沉郁 ,食欲不振 ,羽毛松乱 ,翅下垂 ,闭目 ,头弯于翅膀内、下痢、排淡黄或淡绿色粪便。严重的病例粪便带血。3 病理剖检 一侧或二侧盲肠肿大 ,粘膜出血 ,肠… 相似文献
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研究旨在森林凋落物中获得具有抗菌活性的真菌资源,筛选并鉴定具有抗菌活性的真菌,纯化及鉴定其产生的抗菌化合物。以大兴安岭森林凋落物为试材,用颗粒法从中分离真菌,用基因序列比对分析测得分类学数据,用打孔药剂扩散法测得抗菌活性,采用柱层析法分离单体化合物,通过波谱分析法测得化学结构。分离得到真菌SGSF801,经多序列分析将其鉴定为Neocucurbitaria salicis-albae新株系。抗菌试验结果表明大米发酵产物对植物病原菌青枯劳尔氏菌、丁香假单胞杆菌及立枯丝核菌的抗菌活性较强。将真菌大米发酵产物分离纯化,得到一个单体化合物,通过1H-NMR和13C-NMR将其鉴定为尾孢酰胺,分子式为C16H13NO7。其对青枯劳尔氏菌的MIC值为31.25~62.5μg/mL,对丁香假单胞菌的MIC值为125~250μg/mL。本研究首次在Neocucurbitaria属真菌中分离得到尾孢酰胺,并且发现其具有抗植物病原细菌的活性,为凋落物真菌资源的进一步利用提供依据。 相似文献
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基于高光谱的水稻叶片氮含量估计的深度森林模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高光谱遥感已经成为快速诊断作物水氮状态的一种有效手段。然而,传统的回归方法和机器学习往往难以挖掘高光谱的全部信息,深度神经网络又通常需要大量的训练数据,因此本研究试图探索在少量数据条件下构建深度学习模型并实现叶片氮含量的精准估计。通过在湖北省监利县开展了连续2年不同氮素胁迫水平的水稻试验,测量了作物全生育期内的216组冠层光谱和叶片氮含量。基于一阶导数光谱,本文构建了一种新的深度学习模型(深度森林DF)来进行叶片氮含量的反演,并与2种经典机器学习模型(随机森林RF和支持向量机SVM)和一种深度神经网络模型(多层感知器MLP)进行比较。结果表明,在基于少量高光谱数据的情况下,DF对水稻叶片氮含量的估算精度要高于MLP,其中预测精度最高的模型为全波段光谱反演的DF模型(R2=0.919, RMSE=0.327)。在2种经典机器学习模型中,RF的估计效果优于SVM,但2种模型结果都不够稳定。研究表明,深度森林可以提升高光谱反演叶片氮含量的精度和稳定性,并且可以通过多粒度扫描相对减轻过拟合程度。该研究结果可为少量数据条件下快速监测作物叶片氮含量提供参考。 相似文献
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