1991年全国农业气象条件概述

<正> 1991年度,全国大部地区农业气象条件明显不如风调雨顺的1990年,属正常偏差年景.主要农区降水时空分布差异大,旱涝范围广,部分地区农作物受灾严重.江淮流域梅雨提前,洪涝范围大,农业生产损失严重.西北东部、华北西部及南部伏秋旱和江南、华南大部地区春夏旱范围广,部分地区旱情严重,对农作物生长发育造成了不同程度的影响.年内大     

1992年度全国农业气象条件评述(1991年12月至1992年11月)

1992年度干旱灾害相对较重,其中以北方冬旱、黄淮地区初夏旱及南方伏秋旱范围较大,部分地区和时段旱情较重;洪涝灾害相对偏轻,汛期大范围或持续性暴雨天气少,几大主要江河水势平稳.年内气温变幅较大,热量条件明显不如往年,其中北方以东北的夏季低温尤为突出,其降温幅度之大,持续时间之长为近几年所少见.南方以春播及初夏的低温连阴雨较为明显,前者对华南早稻育秧及江南油菜生长影响较大,后者对江南早稻产量形成有不利影响.本年度有8个台风或热带风暴在我国登陆,比1991年多2个,局部地区受灾较重.风雹灾害少,程度轻;病虫害以棉铃虫危害相对较重.总的来看,1992年度农业生产的气象条件并不优越,除冬小麦为丰收年景外,春小麦、早稻、一季稻、晚稻均为一般年景,而油菜、玉米、棉花等作物为偏歉年景.     

1993年夏季（6—8月）气候对农业生产的影响

１９９３年夏季（６～８月）气候对农业生产的影响沙奕卓，王石立（中国气象科学研究院）１东北地区夏季未发生大范围旱涝，但大部时段气温偏低，使水稻玉米等作物受冷害，发育期普遍推迟，产量受到影响６月上中旬东北大部地区出现几次较大降水，降水量为７０～２００ｍｍ...     

基于作物生长模型的东北玉米冷害监测预测研究

在全球气候变暖背景下,东北地区的气温明显上升,但由于存在玉米相对晚熟品种越区(北扩)种植现象,区域性和阶段性的玉米低温冷害仍时有发生。因此,开展东北玉米低温冷害监测预测研究仍十分必要。本文首先利用东北玉米生长模型(NEC_MaGM)构造冷害监测指标,然后开展玉米冷害监测预测方法研究并进行个例分析。结果显示,从不利天气条件和玉米对低温响应两方面遴选的8个单项指标中,以指标2 (DC_Tas9,抽雄期到9月底的累积热量单位与同期多年平均值的差值百分率)和指标1 (DN_Tas,当年抽雄期与多年平均抽雄期的差值)对历史玉米冷害的概括能力最强;根据冷害致灾机理、单一指标的历史概括能力及其独立性等因素,构建了由指标1、2以及指标4 (DW_GrS,水分适宜条件下模拟穗重与多年平均穗重的差值百分率)和指标7 (DW_Fro,初霜冻日时模拟穗重与模拟成熟时穗重的差值百分率)组合而成的东北玉米低温冷害综合指标;基于NEC_MaGM和冷害综合指标进行单点冷害监测,确定了若45%以上站点出现玉米冷害即为区域性冷害的标准,独立样本监测检验与实际情况一致;利用NEC_MaGM在网格尺度上的监测可以得到更详细的冷害空间分布状况,有利于开展农业气象业务服务工作;根据前期天气实况加上区域气候模式预测的气象要素数据,再结合预报时效之后的多年平均气候数据,在格点尺度利用NEC_MaGM可以实现对东北玉米低温冷害的预测。预测个例表明,该方法能够反映冷害的形成过程和严重程度,但其准确性不仅与作物模型有关,还依赖于区域气候模式的模拟能力。     

东北玉米生长模型中土壤水分参数的敏感性分析

为进一步改进和提高东北玉米生长模型评估干旱的能力,并使之更好的在区域尺度上应用,以吉林省为例,对该模型的土壤水分参数进行敏感度分析。通过对榆树(半湿润)和白城(半干旱)两个站点典型干旱年份(2000、2001年)和雨水较丰年份及平年(1998、2002年)的分析,得到以下初步结论:土壤含水量对凋萎湿度、田间持水量、作物系数最敏感,整个根区初始土壤有效含水量等次之;凋萎湿度、田间持水量、整个根区初始土壤有效含水量对土壤水分影响为正效应;上述结果在不同气候区、不同降水年份相对稳定,具有一定的普适性。作物生长模型在区域尺度应用时,上述敏感参数的不当估算所产生的误差将导致土壤水分模拟失真,并进一步影响整个作物生长过程的模拟和模型的区域应用;根据敏感性分析结果,有针对性地改进敏感参数,有望进一步提高土壤水分乃至作物生长的模拟精度。     

基于SPOT／VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类

以评估退耕还林／还草的气候、生态效应为目的,利用多时相SPOT／VEGETATION数据,将监督分类与非监督分类相结合,选定合适的阈值对西北地区植被及作物进行分类。整个分类过程按照紧凑的时间序列进行顺序分类。分类顺序依次是：常青林地、混合林、水体、冬小麦、草地、灌木、春小麦、水稻、湿地、其他杂粮、玉米、马铃薯、沙漠、半沙漠。①常青林：选择1月份资料,常青林的NDVI最大,其阈值一般选择140左右;②混合林：一般选择10月上旬图像。其NDVI较小,只有林、草的NDVI较大,且林地NDVI大于草地,其NDVI值一般在130～140（为便于分类,将NDVI真实值扩大1000倍,下同）;③水体：选择12月中旬的图像;④沙漠：选择各种植被最好的时节,如7月下旬、8月上旬的图像。设定阈值小于50;⑤草地和灌木：选择9月下旬图像。选择分区域进行植被分类,并结合图像本身进行分区分类。阈值选取：草地北部60～65,南部80～95;灌木70～75;⑥冬小麦：选择上年11月上、中旬图像。选择阈值将冬小麦和林地共同区域分出,再除去林地,剩下的就是冬小麦的分布区域;⑦湿地、水稻：选择5～6月上旬图像;⑧春小麦：选择4月下旬的图像。这个时期生长的植被包括冬小麦、春小麦以及林地、草地,从此时相的图像中分出所有植被,然后排除冬小麦、林地、草地,即得春小麦种植区域;⑨玉米、马铃薯混合区：图像选择8月中、下旬,宁夏灌区单独分出,灌区可区分出的植物为水稻和玉米,排除水稻区域即为玉米。其他地区为玉米、马铃薯混合区其他旱地作物：主要有油料作物、山区谷类作物。时相选择和玉米、马铃薯混区相同;⑩半沙漠：以上所有植被类型都分类完成以后进行合并,空白的区域认为是半沙漠地区。黄土高原稀疏植被区域,由于植被分布十分稀疏,认为是半沙漠。上述分类结果与统计面积、实际调查结果相比,精度在85％以上。     

1992年度全国农业气象条件评述(续)

<正> 6 华南地区上半年多阴雨天气,对作物的生长影响较大;盛夏有伏旱发生、部分地区持续到秋初,农业生产为一般年景. 大部地区冬季多雨、低温.季内有4～5旬气温偏低1～3℃,阴雨日达30～40d,降水量比常年同期偏多8成至2倍,其中12月下旬受强寒潮影响,旬末华南北部极端最低气温降至-1℃至-3℃,加之有20～40mm的     

40年来我国粮食产量历史演变特征的初步分析

分析探讨40年来我国粮食生产的波动特征。对粮食产量的预测预报以及逐年稳定增长具有重要的现实意义。全国和部分省（区）单产序列的分析表明： 1. 近40年来,我国粮食单产的增产年多于减产年,增产持续时间和增产幅度亦均大于减产年; 2. 各省（区）的增减产年频数呈准正态分布,其累积频率曲线可分为稳定、不稳定和中间型三类; 3. 增向转移概率大于减向转移概率,尤以减转增的概率为最大,减转减最小; 4. 40年来我国粮食生产的发展经历了低产缓慢发展—波动发展—高速增长不稳定发展的3个阶段; 5. 增减产年的历史演变具有较明显的准4年及其倍数周期的波动特征,各地主要波动周期的变化说明了粮食生产稳定性在地区上的差异。     

基于ORYZA2000模型的湘赣双季稻气候生产潜力

应用湘赣地区1961-2006年25个气象观测站的逐日气象资料以及31个农业气象观测站1981-2006年双季稻发育期、生物量观测等资料,对水稻生长模型ORYZA2000进行参数调试和验证。以双季稻发育速率参数为主,结合地形、气候、水稻熟性分布和当地生产实际,将湘赣双季稻区划分为7个区域,实现了ORYZA2000在湘赣双季稻地区的应用。利用本地化后的ORYZA2000模型模拟湘赣地区早、晚稻的逐日生长过程,分析了湘赣地区1961-2006年双季稻气候生产潜力的时空演变规律。分析表明,赣东、赣中、湘中一带双季稻气候生产潜力较高,湘北、湘南、赣南、赣东北双季稻气候生产潜力较低,其空间分布与实际生产情况相符。从历史演变看,25个站中有18个站的双季稻气候生产潜力呈下降趋势,每年下降22-86kg/hm^2不等。初步分析表明,湘赣地区双季稻气候生产潜力下降是由于生育期天数减少、生育期内辐射（日照时数）减少和（或）积温上升3个因素的共同影响。辐射减少导致光合作用产物减少,积温上升意味着生育期内温度升高,或产生高温胁迫,或引发生育期缩短,均对水稻生长不利。