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农业数字园区JPDAMIS将成为农业生产新的信息源,任何与农业生产有关的信息,都将被定位,并与空间数据库联系起来。用户可以多媒体的形式查询农业生产信息,获得所需的信息。为此,介绍了建立江西省农业数字园区信息系统的必要性和实现,及其应用和前景 相似文献
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<正>科普教育活动对青少年成长具有重要意义,可以激发青少年好奇心和想象力,培养科学思维能力,提升创新能力。簕杜鹃品种繁多,是海南省省花,也是深圳、厦门、三亚等20多个城市的市花,群众基础雄厚,将簕杜鹃应用于自然科普活动中有其自身优势。 相似文献
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农药、畜禽粪便、农业废弃物生活垃圾构成农业面源污染。与点源污染相比较,面源污染范围大、不确定性强,污染成分及污染过程更为复杂且更难以控制。本文从农药污染、畜禽粪便污染等方面入手,探讨治理农业面源污染对策并提出合理化建议。 相似文献
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<正>2019年是林草系统机构改革后的第一年,也是体现改革成效、充分释放改革成果夯实基础的起步之年。按照会议安排,我就发挥好派驻机构职能作用、做好派驻监督工作、推动今年林草局党风廉政建设和反腐败工作落实落细落到位。过去的一年,原驻林业厅纪检监察组坚持把政治监督放在第一位,持续加压发力,强化执纪问责,营造了林草系统良好的政治生态。一是强化政治监督,压紧压实管党治党政治责任。年初协助党组召开全面从严治党工作会议,传达中央、自治区纪委全会精神, 相似文献
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分析了美式风格卧房类家具的制作工艺手法及选取的基材特性,基于美式风格家具仿古做旧、自然协调、返璞归真的基本特征,总结了美式风格卧具在组装工艺、基材运用、涂装工艺上的工艺手法和特点。指出了研究美式风格卧房类家具的材料与工艺手法对我国传统卧具家具现代化设计和工艺生产具有一定的借鉴价值。 相似文献
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基于BP神经网络和概率神经网络的水稻图像氮素营养诊断 总被引:3,自引:1,他引:2
【目的】实现图像氮素营养诊断需要关键指标的确定和建立快速处理海量图像数据的模型。本研究筛选了水稻氮素营养诊断的敏感时期和部位,优化了图像处理技术参数,并比较了BP神经网络和概率神经网络两种建模方法对养分诊断的可靠性,为利用计算机视觉虚拟技术快速精准判断作物生长营养状况、反演生长过程提供思路和方法。【方法】本研究以超级杂交稻‘两优培九’为试验对象进行了田间试验。设置4个施氮(N)水平:0、210、300、390 kg/hm^2。在水稻幼穗分化期及齐穗期,扫描获取水稻顶一叶、顶二叶、顶三叶叶片、叶鞘图像数据,共1920组。通过图像处理技术,获取19项水稻特征指标。分别应用BP神经网络和概率神经网络对19项水稻特征指标进行水稻氮素营养诊断识别,并对诊断指标进行了优化和标准化。比较了两个建模方法的灵敏性。【结果】1)幼穗分化期水稻的整体识别准确率均高于齐穗期水稻的整体识别准确率;三个部位叶片的图像数据,以顶三叶最为可靠;2) BP神经网络对幼穗分化期及齐穗期水稻19项特征指标进行氮素营养诊断的整体识别准确率均高于概率神经网络。其中BP神经网络对幼穗分化期顶三叶特征指标进行水稻氮素营养诊断识别的准确率最高达90%。概率神经网络对幼穗分化期顶二叶、顶三叶特征指标进行水稻氮素营养诊断识别的准确率最高达82%。【结论】幼穗分化期水稻顶3叶叶片特征最具区分度,易于进行氮素营养诊断识别,可作为氮素营养诊断的有效时期和部位。叶片的6项RGB、HSI颜色空间分量组合最能体现其氮素营养状况。识别效果以BP神经网络好于概率神经网络方法,其整体识别准确率达90%。 相似文献
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针对传统杂草识别方法对与牧草有相似特征的杂草的识别精度低的不足,提出一种基于改进DINO检测网络的牧场杂草检测模型。为了增强有效特征和精确位置信息的提取,并减少无效信息的干扰,在端到端模型DINO的主干网络ResNet中加入结合空间注意力和通道注意力的CBAM-G注意力机制模块;通过增加网络深度,让主干网络可以提取到更深层次的目标特征;引入更加轻量化的SFPN模块,替换了算法中原有的特征融合模块;最后为了提高特征提取网络与Transformer的稳定度和检测性能,在模型特征提取网络中加入高斯误差线性单元。结果表明,改进后的检测模型在Kaggle的牧场杂草数据集上的像素精度AP50达到了95.89%,AP75达到了89.23%,相较于原始模型可以更好地利用多尺度特征信息,并提升识别精度。 相似文献