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1.
杂草是指对生物多样性、农产品和人类健康产生不利影响的不恰当生长的植物。杂草导致土质退化、水质下降,危害农业、环境、植物群、动物群,影响居民健康、降低露天娱乐的兴趣和价值等,杂草作为一个整体影响南澳大利亚的经济。据估计,杂草每年对南澳大利亚农业造成6、5亿澳元的损失。 相似文献
2.
宁夏银北地区盐化土壤改良成效研究 总被引:6,自引:0,他引:6
系统分析了利用系列专用改良剂对宁夏银北盐化土壤的改良效应,结果表明:施用专用改良剂后土壤容重平均降低6.44%,孔隙度增加6.62%,土壤粘粒含量减少,粉粒、砂粒含量普遍增加;土壤pH和全盐均有不同程度的下降;土壤有机质和养分含量、产量都有较大幅度的增加,其中施用改良剂Ⅲ的增幅最大,改良剂Ⅳ次之,但考虑改良剂原料成本后施用改良剂Ⅱ当年最终经济效益最大. 相似文献
3.
4.
天水小陇山锐齿栎群落土壤全N分布特征及与生物多样性关系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对天水小陇山锐齿栎群落不同演替阶段土壤全N含量进行了分析 ,探讨了土壤全N与群落生物多样性之间的关系 ,结果表明 :随发育阶段土壤全N含量呈稳定的变化趋势。发育中期 ,随多样性指数、均匀度指数、优势度指数的增加 ,全N含量呈“V”型变化趋势 ,随丰富度指数增加 ,全N含量呈逐渐减小趋势 ;发育后期 ,随着多样性指数、丰富度指数、优势度指数的增加 ,全N呈逐渐增加趋势 ,随着均匀度的增加 ,全N变化不明显 ;发育末期 ,多样性指数、均匀度指数、优势度指数趋于稳定 ,土壤全N含量不稳定 ,随丰富度指数的升高 ,全N有先升高后降低的趋势。 相似文献
5.
猪传染性胸膜肺炎是由胸膜肺炎放线杆菌引起的细菌性呼吸道传染病。临床上以出现肺炎或胸膜肺炎为特征,分为急性型和慢性型。1流行特点本病主要经空气传播或猪体之间的直接接触感染,人员和用具被急性感染猪的分泌物污染后也可造成间接传播。感染的主要来源是引进猪隐性带毒, 相似文献
6.
7.
针对宁夏银北地区大面积土壤盐碱化监测的需要,利用实测植被冠层光谱与Landsat 8 OLI影像相结合进行土壤含盐量和pH值估测研究.对实测植被冠层高光谱与影像多光谱反射率进行倒数、对数、三角函数及其一阶微分等一系列变换,确定最佳光谱变换形式,筛选敏感植被指数和敏感波段,分别建立基于实测植被光谱与Landsat 8 O... 相似文献
8.
本文选用2007年1月至2019年3月的月度数据,采用因子增广型向量自回归(FAVAR)模型分析了国际粮食价格因子、粮食贸易因子、全球粮食库存因子和能源及汇率因子对国内粮食价格波动的影响。结果表明,国内粮食价格易受国际因素的影响;国际粮食价格因子对国内粮食价格的影响滞后1期;全球粮食库存因子对国内粮食价格的影响最弱,国内粮食价格对国际粮食价格因子的响应最大,国际粮食贸易因子对国内粮食价格的影响持续性最长;从不同粮食品种来看,玉米更易受国际粮食市场、国际粮食贸易和能源及汇率等国际因素的影响;国际粮食价格因子、能源及汇率因子在国内各类粮食价格波动中贡献相对较大,全球库存因子贡献最小。因此,建议政府相关部门应注重利用国际市场信息研判形势,精准实施调控政策,维持粮食价格的相对稳定。 相似文献
9.
脱硫废弃物和专用改良剂在碱化土壤改良中的效果 总被引:1,自引:0,他引:1
通过大田试验,研究了添加燃煤脱硫废弃物和几种专用改良剂对碱化土壤性质的变化及其对油葵(Helianthusannuus)生长的影响。结果表明:二者配合施用提高了土壤有机质和养分含量,一定程度上降低了碱化度、pH和全盐含量,使油葵出苗率、株高和产量分别提高了116.7%、19.2%和140.7%以上;3种专用改良剂间,改良剂Ⅲ在提高土壤养分含量和降低碱化度和全盐含量等方面的效果最佳,其增产幅度也最高;改良剂Ⅰ的两个施用时期间,秋施显著提高了有机质、全N和碱解N含量,降低了全盐含量,提高了油葵出苗率和产量;改良剂Ⅰ的3个施用水平间,7.50 t hm-2和11.25 t hm-2的施用量下具有较高的全N和碱解N含量、较低的全盐含量和碱化度以及较高的出苗率、株高和产量。以上结果表明脱硫废弃物和改良剂及其配合施用改善了土壤物理化学性质,且有利于油葵的生长和发育。其中,改良剂Ⅲ的改良效果最佳,但其施用技术有待于进一步的研究。 相似文献
10.
对宁夏回族自治区银北地区盐碱地野外土壤表层光谱反射率和土壤全盐及盐分进行定量分析,筛选出各土壤盐分指标的敏感波段,然后采用全回归和逐步回归的方法建立各盐分的预测模型。结果表明:表层土壤高光谱反射率r,及其平滑去嗓处理后的值R,lg(R)与全盐含量呈极显著正相关关系,1/R,lg(1/R)与全盐呈极显著负相关关系,(R)'和〔lg(1/R)〕'在特定单波段处表现较佳;土壤表层光谱反射率与CO32-的相关性最强,其次是SO42-;土壤光谱反射率与Na+的相关性在各种变换方法下均较强,其次为Mg2+,与Ca2+的相关性最弱。基于R的逐步回归方程为全盐含量预测的最佳模型;基于土壤光谱反射率拟合土壤CO32-的准确度略高于对土壤HCO3-;敏感波段估测土壤SO42-含量的决定系数明显高于其他阴离子;采用〔lg(1/R)〕'逐步回归得到的方程拟合土壤Na+,K+和Mg2+含量相对于其他变换方式效果更理想。预测模型中对土壤全盐和Na+的模型精度较高,预测能力强;光谱对土壤SO42-和Mg2+的预测能力也较强;对土壤Cl-和Ca2+的预测稳定性、预测能力和精度都较差。 相似文献