山东农村卷烟市场营销策略的SWOT-AHP分析

在对山东省农村卷烟市场实地调研访谈和消费者问卷调查的基础上,运用SWOT分析法对其面临的内外部环境的优势与劣势以及机遇和挑战进行定性分析,并运用层次分析法构建AHP模型,对SWOT各因素进行定量测量。结果显示,山东农村卷烟市场营销策略应采取ST(积极避险型)策略和SO(机会开拓型)策略。     

基于生态位的山东省国家农业科技园区创新能力评价与关键因素分析

国家农业科技园区作为农业技术集成示范和引进推广的重要载体,对其创新能力进行评价可以量化国家农业科技自主创新和转化的成效。通过对创新能力评价的梳理,从生态位角度出发,构建包括创新群体、创新资源、创新效率、创新活力、创新环境5个方面25个二级指标的创新能力评价指标体系,以山东省18家国家农业科技园区为研究对象,运用AHP-TOPSIS法确定创新能力评价得分,同时进行K均值聚类分析及障碍因子分析。结果显示：济宁园区创新能力综合得分远高于其他园区,且创新群体、创新资源、创新活力及创新环境分项得分居首位;创新引领区最大制约因素为当年引进新品种、新技术、新设施数,创新示范区及创新稳健区最重要的制约因素均为企业R&D经费支出。基于此,不同类别园区应结合实际情况,抓住平台优势、创新资源汇集等不同方面的关键因素提升自身创新能力。     

种业振兴背景下我国作物育种协同创新发展空间及提升路径

种业全产业链上多主体区域协同发展对于推进“育繁推”一体化和商业化育种体系建设具有重要意义。利用2013—2018年种子龙头企业和农业科技园区相关数据,采用灰色关联度模型、复合系统协调度模型以及定性比较分析(fs/QCA)的方法实证分析了种业全产业链上两大创新主体的区域协同配合情况以及驱动协同高效益的路径分析。研究发现,东部、中部和西部产业链上两大创新主体协同发展水平不同,东部地区产业链主体协同配合状况较好,西部地区协同度增长情况最为显著;在驱动产业链主体协同发展高效益的路径方面,东部、中部和西部地区也存在异同。相同方面：育种创新条件相关指标均对各区域主体协同度的提高贡献较大;在驱动创新主体协同创新发展高效益方面各区域均需要种子龙头企业与农业科技园区的协同配合。差异方面：各区域侧重的育种创新条件具体指标略有差异;各区域内驱动两大创新主体协同创新高效益发展的路径各不相同。最后,立足各区域资源禀赋,充分利用区域内两大创新主体现有条件,以组态路径视角组合多种现有条件驱动种子龙头企业与农业科技园区协同高效益发展,为完善种业全产业链建设提供对策建议。     

中国种业上市公司创新能力评价研究

为探究现阶段中国种子企业创新能力状况,识别影响种业上市公司创新的关键障碍因子,依据30家A股种业上市公司2021年年度财务报告数据,以创新投入和创新产出2个一级指标、10个二级指标构建企业创新能力评价指标体系。采用聚类分析将30家上市企业划分为低度创新类、中度创新类、高度创新类3个类别。利用因子分析法和障碍度模型,对种业上市公司创新能力进行综合评价。研究结果表明种业上市公司整体创新能力处于低水平层次,企业之间创新能力差异较大。阻碍3类企业创新发展的因素主要为研发费用、专利数量以及研发人员等。最后从加大研发投入、增加专利数量、重视创新型人才等方面提出建议,为种业上市公司创新能力建设提供理论依据。