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郝涛 《农村实用科技信息》2007,(6):46-46
一位农民造飞机,如果试飞,他会选择谁坐在他的身边一起上天,共同经历这一光荣时刻?这是中央电视台一个访谈节目的提问, 相似文献
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湖北京山对节白蜡自然保护区种子植物区系研究 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对京山对节白蜡自然保护区进行野外调查及文献检索,分析其植物物种组成和区系地理成分.结果显示:保护区共有种子植物133科496属939种.区系组成中,在科的层次上,Compositae为保护区内含植物种类数最多的科;在属的层次上,Polygonum为含植物种数最多的属,种的层次上,Fraxinus hupehensis为保护区内绝对优势植物,分布范围极其广泛,从保护区的最低海拔到最高海拔均有分布,并多区域形成群落.初步探讨了该地区植物区系的性质:区系成分具有复杂性和多样性,拥有中国种子植物分布区类型科级水平的12个类型,属级水平的15个类型,各类热带成分共164属,占总属数的37.44%;各类温带分布类型(不包括中国特有分布)共264属,占总属数的60.27%,植物区系偏重于温带性质,具有亚热带向温带过渡的特点.保护区内特有性较突出,有中国特有分布有10属,特别是大洪山南麓区域特有种—Fraxinus hupehensis分布范围极其狭窄,仅分布于京山县和钟祥市接壤的大洪山余脉伸入部分形成的低山高丘类型地区. 相似文献
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目前高光谱成像技术已成为蓝莓品质自动检测的重要手段,其中提取特征波长是一个重要步骤。为获得最佳的腐烂蓝莓高光谱特征波长图像,提出一种基于深度学习的高光谱图像特征波长图像选取方法。首先提取腐烂蓝莓高光谱各波长图像的高频分量图像,然后提出利用深度学习图像质量评价网络(DIQA)选取腐烂蓝莓高光谱图像中的最佳图像。在DIQA第一阶段对腐烂蓝莓高光谱图像的高频图学习误差图。在DIQA第二阶段将第一阶段能够预测误差图的网络作为对腐烂蓝莓高光谱图像质量评价的骨干网络,并对网络做全局平均池化,最后引入两个特征以弥补信息量损失,通过评分评价图像质量。结果表明:通过对400~1000nm的472个波长下蓝莓高光谱图像进行质量评价,得到最佳图像质量的5个波长(664,721, 836,854,884nm)。与PCA提取的特征波长(454, 607, 699,913,967nm)图像相比较得知,所提取的腐烂蓝莓特征波长图像具有较多优势。另外采用卷积神经网络ResNet50对DIQA与PCA构建的蓝莓特征波长图像数据集进行学习,得出DIQA选取的腐烂蓝莓特征波长图像构建的数据集,损失能较快的收敛,并且在验证集... 相似文献
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为了更好地保护和利用国家珍稀濒危植物—对节白蜡(Fraxinus hupehensis Chu,Shang et Su),采用常规群落调查方法在其分布区的典型区域设置了15个样方进行群落学调查,统计分析了对节白蜡群落的物种组成、重要值、物种多样性指数等特征以及对节白蜡自然更新情况。群落物种组成分析表明,在被调查的15个样方中,共有乔木36种,灌木111种,草本60种。群落各层次物种重要值分析表明,对节白蜡在群落乔木层中占据绝对优势(45.62%);灌木层中对节白蜡的重要值最大(8.34%),但伴生的水蜡、棕榈和菱叶海桐等数量较多;草本层中薹草具有绝对优势(18.99%)。通过分析群落各层次物种的3种多样性指数(丰富度指数、多样性指数和Pielous均匀度指数)表明,对节白蜡各层次物种多样性关系为:灌木层草本层乔木层,反映出对节白蜡在乔木层和灌木层的存在对维持灌木物种多样性具有重要作用。通过以上分析可知,对对节白蜡的保护中应注意保护其伴生种,例如黄连木和三角枫等;对节白蜡的天然更新受人为干扰的影响较大,而对光照条件的改变是主要因素。研究认为,对节白蜡群落的可持续发展需要适当的人为干扰。 相似文献
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