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邵良玉 《农业装备与车辆工程》2022,(7):62-64+99
传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明:该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。 相似文献
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楸树造林密度及其效应的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
楸树造林密度7年试验总结。在7种造林密度中,树高最高(平均5.13m)的密度为21m×1m、3m宽窄行,最低(平均4.40m)的密度为2m×2m,相差16.6%;最大胸径(平均7.4cm)和最大单株立木材积(平均0.00866m ̄3)的密度为3m×4m,最小胸径(平均5.7cm)和最小单株立木材积(平均0.00471m ̄3)的密度为2m×2m,胸径相差29.8%,材积相差84.9%;密度居中的2m×1m、6m宽窄行及3m×3m,对光照的利用较佳,冠下平均光照强度0.80—0.95万勒克司,冠下、株间、行间光照平均透过率分别为12.4—14.4%、16.0—21.2%、50.8—59.1%;2m×1m、6m宽窄行的光台强度较2m×2m增加20.1%;密度愈小,郁闭愈晚,径阶偏向大径阶分布,密度愈大,郁闭愈早,径阶偏向小径阶分布,并需较早的间伐。 相似文献
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目前,我国在森林资源清查中,已广泛使用角规点抽样技术,而角规线抽样除台湾之外,尚未见应用报导。为了探讨线抽样在森林资源清查中应用的可能性,一九八○年与省林业厅国营林场处共同组织部分山区的二十三个国营林场技术员,在薄山林场进行森林经理调查培训,在全场试用了角规线抽样技术,系统布设面积为 相似文献
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