关于假设检验中的双侧检验与单侧检验

本文首先介绍了小概率原理和假设检验的基本概念,其次又给出了关于总体平均数及总体频率的假设检验方法,可详细地分为双侧检验与单侧检验。最后,又列举了一些如何利用假设检验的实例,这些例子都具有一定的参考价值与使用价值。     

数量化回归在林业工作中的应用

数量化回归在林业工作中的应用刘泽田，毕庆雨（河北农业大学基础部，保定０７１０００）关键词数量化回归；反应表；类目；项目中图分类号Ｓ７１１ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＱＵＡＮＴＩＴＩＶＥＲＥＧＫＥＳＳＩＯＮＩＮＦＯＲＥＳＴＲＹＲＥＳＥＡＲＣＨＬｉｕＺｅｔ...     

森林分层随机抽样调查

本文首先介绍了分层随机抽样的基本概念和基本原理,其次又给出了关于总体平均数分层随机抽样的方法和分层随机抽样的公式,例如,绝对误差限、相对误差限、精度和抽样单元数目,特别是引进了最优配置和效率的概念。最后,本文又列举了如何利用分层随机抽样的实例,该例具有一定的参考价值。总之,分层随机抽样可以提高估计精度,减少抽样误差。     

对总体参数进行估计时,如何确定样本单元数(样本容量)

<正> 在林业科学试验和实际工作当中,经常遇到如何抽取样本的问题。其中一个重要的问题是抽取样本时,抽取多少个样本单元(称为样本容量)。显然,抽得太多会造成浪费,抽得太少缺乏代表性结论不可靠。因此,在实际工作中如何确定样本单元数是很重要的。下面就进行抽样时,如何确定样本容量的几种情况进行讨论。     

森林回归估计抽样调查

本文首先介绍了回归估计的基本概念和基本原理,例如,总体回归直线方程,相关系数,样本回归直线方程;其次给出了总体平均数和总体函数值的回归估计方法,特别是回归估计效率的概念;最后,又列举了如何利用回归估计的实例,该例具有一定的参考价值与实用价值。总之,在森林调查中,回归估计可以提高估计精度和减少抽样误差。