香水百合组织培养的试验研究

通过筛选获得最佳的香水百合组培外植体 ,接种于 1 / 2 MS+ 2 ,4- D3 mg/L(单位下同 ) + 6 - BA1+ GA0 .1的诱导培养基上 ,诱导形成不定芽 ,且不定芽迅速形成小鳞茎 ,分化率达 93 .3 3 % .将不定芽接种到 1 / 2 MS+ 6 - BA0 .5的增殖培养基上 ,1个月左右小鳞茎增殖率可达到 1∶ 6 .80 .切取单个小鳞茎 ,考查不同基本培养基、蔗糖、生长素和活性碳浓度对小鳞茎复壮的影响 ,结果在培养基 3 / 4MS+ 6 - BA0 .6+ NAA0 .1+ GA0 .2 中生长的小鳞茎复壮效果最好 ,2 5d左右即可转入1 / 2 MS+ KT0 .3 + NAA0 .5的生根培养基中进行生根 .形成完整的百合小苗移栽至苗圃中 ,可打破休眠 ,使开花期提前     

杉木第1代改良种子园无性系多性状综合选择

采用主成分回归分析对杉木无性系多性状进行综合选择，评选出子代生长快，无性系结实量多，产量稳定，抗性强，当代生长也快，综合性状优良的无性系，可用于重建第１代生产性改良种子园。其种子产量的遗传增益为１５０．３９％，无性系当代材积比平均生长快３３．８１％，子代高比平均生长快８．０７％。     

马尾松优良种源选择及其应用的研究

本文通过马尾松地理种源试验,得出马尾松群体及种源、林分、家系不同层次的遗传变异规律,从而选出生物量大的薪炭材优良种源8个,高产、稳定的广谱复合型优良种源26个,速生种源17个,抗病虫害较强的种源17个,综合性状优良种源22个。     

矩形区组方“RBS”设计及树木育种中的应用Ⅱ.“RBS”增广设计

本文介绍矩形区组方“ＲＢＳ”增广设计及其在树木育种中的应用。“ＲＢＳ”增广设计的方差分析和遗传分析的数学模型，并举例介绍其计算过程。     

矩形区组方“RBS”设计及其在树木育种中的应用Ⅰ.单个“RBS”设计统计分析

本文介绍矩形区组方"RBS"设计的基本方法,单个"RBS"设计方差分析的数学模型,处理平均数效应,期望均方分解,遗传力及其遗传变异系数估值,并举例介绍"RBS"在树木育种中的应用。     

毛竹种源地理变异规律及选择的研究

1995年春收集全国毛竹分区8省16个毛竹种源的母竹，在福建建瓯和华安县营造种源试验林，经过5年观测不同种源发笋成竹，春笋营养成份和叶生理生化等70多项性状，应用数量遗传学原理和方法，分析毛竹种源各种遗传参数，结果发现毛竹种源存在明显的地理变异趋势，南部种源发笋量较大，而北部种源的新竹胸径、竹高较大。通过多性状综合评价分析，初步选择出福建武夷山、建瓯、沙县、江西上饶4个优良种源，遗传增益显著。     

马尾松种源基因型×环境互作及其稳定性的研究

福建省4个地域91个种源10年生时试验结果表明:(1)各点马尾松种源生长上差异十分显著,树高、胸径和材积三个性状的遗传方差份量约占总变异的38.92%—42.75%;(2)种源×地点的效应,树高不明显,材积和胸径达显著水准,而种源基因型效应比较明显,其方差份量约为GE互作份量的1倍;(3)根据Francls和Kanuenbery模型计算种源GE互作效应及其稳定性,将参试种源划分为4种类型,其中高产稳定型种源26个,平均材积遗传增益达42.84%,可在全省各地区推广;(4)广西岑溪和广东罗定两个种源生长最为突出,平均村积遗传增益达88%。     

火炬松速生家系的选择

火炬松(Pinus taeda)因其独特的优越性，现已发展成为我国亚热带地区营建速生丰产林的一个重要树种。对福建省南屿点和南安点火炬松引种家系5年生长量的调查分析表明：火炬松树高、胸径和材积等性状在家系层次上有显著或极显著差异，各性状的家系遗传力在0．50附近，遗传变异系数多在5．0％以上。引种火炬松家系在南屿点的平均生长表现优于对照湿地松和马尾松。通过聚类分析，在南屿点选出9个速生家系，在南安点选出5个速生家系，其与对照马尾松相比的遗传增益分别为95．2％和39．2％。     

用星点设计-效应面法优化锥栗总黄酮超声提取工艺

为了优选锥栗中总黄酮的超声提取工艺条件,以乙醇体积分数、提取时间、液固比为试验因素,以锥栗总黄酮的提取率为考察指标,在单因素试验的基础上,采用星点设计–效应面法(CCD-RSM),对锥栗总黄酮的提取工艺条件进行了优化试验。结果表明,锥栗总黄酮的最佳提取工艺条件为:80%乙醇,超声提取20min,固液比为24,提取温度为50℃。按此工艺提取,总黄酮的提取率为0.0685%;且此方法操作简便,结果稳定,预测性良好。     

油茶籽仁中活性成分含量及相关性分析

测定普通油茶20个无性系的油茶籽仁活性成分(总皂苷、总黄酮、总多酚、总多糖、总蛋白)含量,应用SPSS 18.0分析成分间的相关性,建立曲线回归模型。结果表明:总皂苷含量与总黄酮含量、总多酚含量与总蛋白含量间均呈极显著的正相关,总皂苷—总黄酮回归方程为:Y=6.076+10.698X-8.824X2+3.871X3,总多酚—总蛋白回归方程为:Y=0.045X1.310,可以通过测定总黄酮及总蛋白的含量预测总皂苷和总多酚的含量,对简化皂苷和总多酚的复杂测定过程具有现实意义。