美国食品中农药残留量低

根据美国食品及药品管理局(FDA)最近的检测报道,在2001年,有不到5%的进口食品和约1%的国产食品含有违禁或超标的农药残留。FDA检测到了用2001年的检测方法可以检测到394种活性成分中的113种农药。例行监测中检测的2101种国内样品来自41个州的产品,检测表明:60.2%的样品未检测到农药残留,1.1%农药残留超过残留上限或尚未建立残留上限,其他的38.7%含有未超标的农药残留。1进口2001年,FDA测试了来自99个国家的进口食品。分析了4374个样品,其中72%的样品未检测到农药残留,23.2%含有未超标的农药残留,4.8%含有违禁或超标的农药残留。样品的主…     

巴斯夫(BASF)的boscalid首次获得批准

BASF公司收到了英国、德国和瑞士允许销售烟酰胺杀菌剂boscalid(原名nicobifen)的批准,很快将投放市场。有效成分的资料由欧盟标准委员会(EUStandingCommittee)公布在2002年植物保护上(AgrowNo394,P8),是第一次在世界范围介绍这个产品。申请登记该有效成分的资料在去年底已提交给了EPA。Boscalid在英国将既可以单剂,也可以混合制剂销售。Filan(boscalid50%)用于油菜作物,Signum(boscalid26.7%+pyraclostrobin6.7%),可用于蔬菜和水果作物。公司认为Filan对于核盘菌属(Sclerotinia spp.),茎点霉属(Phomaspp.)具有活性,对于交链孢属(A…     

黔南茶产业发展现状与建议

茶产业是黔南州的优势产业和特色产业,州委州政府高度重视。本文通过对黔南茶产业的现状进行分析研究,对加快黔南茶产业的发展提出一些建议。     

猪蓝耳病疫苗现状及其免疫效果评价方法

正1猪蓝耳病介绍猪蓝耳病(又称猪繁殖与呼吸综合征)是危害我国养猪业的主要疫病之一,曾经给我国养猪业带来巨大损失,近年来该病的死亡率有所降低,但危害并未随之下降。目前感染猪蓝耳病的猪只主要表现为母猪产后炎症、少乳、高返情率等症状,被感染仔猪通常具有母源抗体保护,发病死亡率较低,生长猪主要表现为育肥期呼吸道症状严重[1]。此外,猪蓝耳病的免疫抑制危害不容忽视,主要表现为影响猪瘟、猪伪狂犬等疫苗的免疫效果,     

施肥对不同品种麦田CO2通量的影响

为探讨施肥对小麦田间CO2释放量的影响,本研究设计以4个不同施肥水平为主处理,以3个不同年代的主栽品种碧玛1号、烟农15号、山农11号为研究对象,采用封闭式静态暗箱技术,应用LI-6400型便携式光合仪(美国)在作物生长期测定土壤CO2释放量和光合速率。同时测定了环境影响因素土壤温度和水分等。研究结果表明,施肥有利于增加土壤CO2释放量,且中氮处理水平释放量最多;土壤温度和水分对土壤CO2释放量有一定的影响,土温越高,水分越大,CO2释放越多;麦田CO2交换量与小麦根系活性呈正相关。     

日本朝仓花椒硬枝扦插育苗试验

以1 a生朝仓花椒组织培养苗的休眠枝为试材,就不同基质、生长素种类及浓度对插穗生根的效果进行了研究,结果表明:不同生长素种类及浓度对促进朝仓花椒生根有明显的效果,以600mg/LGGR处理插穗生根效果最佳,生根率达70.3%,蛭石是较好的扦插基质。     

甘蔗与蔗茅杂交亲本及后代材料的抗旱性鉴定

研究旨在筛选出优良抗旱育种材料,为今后甘蔗抗旱育种和抗旱栽培技术提供重要的理论依据。采用盆栽干旱处理,测定蔗茅野生种无性系、甘蔗栽培品种（系）及其杂交后代共12份材料苗期与抗旱相关的8项生理生化指标,利用极点排序法对供试材料的抗旱性进行了综合评价。结果表明：干旱胁迫下,12份供试材料的Pro、MDA、SS及PMP均呈上升趋势,SP、Chl和SOD活性呈下降趋势,CAT活性有升有降。极点排序法分析表明,12个供试材料的抗旱强弱为：‘蔗茅99-2’>‘蔗茅99-1’>‘蔗茅99-4’>‘蔗茅I91-8’>‘蔗茅99-3’>‘蔗茅90-29’>‘滇蔗01-58’>‘滇蔗04-14’>‘滇蔗02-39’>‘蔗茅II91-2’>‘新台糖10’>‘崖城89-9’,说明蔗茅优质抗旱性状可以通过基因渗透方式传递给后代。在苗期干旱胁迫下,‘蔗茅99-2’在渗透调节等方面表现出积极的生理响应。     

切花采后衰败的生理变化及保鲜技术

该文对切花采后衰败的生理变化、切花贮藏保鲜的主要影响因素及保鲜技术、切花在插花应用中凋萎的主要原因及保鲜措施等进行了综合性论述。     

四种算法用于近红外测定制浆材材性的对比研究

采集了常见制浆材(桉木、相思木及杨木)样品的近红外光谱,测定了样品的基本密度、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量,用人为控制水分的方法测定了样品的水分含量。对原始光谱进行预处理后,分别运用偏最小二乘法(PLS)、LASSO算法、支持向量机法(SVR)和人工神经网络法(BP-ANN)建立基本密度、水分含量、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量的预测模型。对预测模型进行独立验证,结果显示:LASSO算法建立的基本密度和综纤维素模型性能最优,其预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 3 g/cm~3和0.49%,绝对偏差(AD)范围分别为-0.008 8~0.009 6 g/cm~3和-0.85%~0.87%;PLS建立的水分含量模型及苯醇抽出物模型最优,RMSEP值分别为1.21%和0.24%,AD范围分别为-1.99%~2.03%和-0.35%~0.38%;SVR建立的木质素模型最优,RMSEP值为0.43%,AD范围为-0.76%~0.74%,均满足制浆造纸工业中对误差的要求。