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利用湖北省闪电定位资料、多普勒天气雷达以及气象卫星的观测资料,从环流背景、系统形成机理、雷达反射率、回波顶高、垂直液态水含量和云图特征等方面,对湖北省2014年8月30—31日的一次强雷雨天气过程进行分析。结果表明,在中尺度对流云团的影响下产生雷雨天气,雷雨天气过程发生时间及区域与雷达强回波形成时间和位置相吻合。当区域回波强度大部分在40 d BZ以上,最大达到45d BZ;回波顶高大部分在9 km以上,最大达到17 km;K指数≥36和垂直液态水含量大部分在6 kg/m2以上,最大达到20 kg/m2时,对强对流天气的雷电预报有明确的指示作用。 相似文献
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[目的]探讨缩短隔离期的可行性,以促进SPF鼠尽早用于科研。[方法 ]重点分析了境外环节SPF小鼠/大鼠的饲养设施、饲养管理、卫生控制、病原检测、官方监管及运输条件,研究了SPF鼠进境后的运输车辆、隔离设施、地方监管要求及历年进口发生问题的几率,比较了11个国家进口SPF鼠的隔离检疫政策。[结果 ]进口SPF鼠传入相关疫病的风险低、进境后暴露发生疫病的风险低,相关国家官方不进行强制隔离检疫。[结论 ]考虑到我国目前对活动物的隔离检疫政策和生命科学领域特殊需求,综合《进境动物检疫疫病名录》相关鼠病和国标《实验动物微生物学等级及监测》相关检测要求,建议在符合相应要求的条件下,调整进境SPF鼠隔离期为14天。 相似文献
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为了分析西兰花种子提取物(Brassica oleracea L. seed extract,BSE)的体外抗氧化能力,以及其在广式腊肉中的应用效果,该文对不同BSE添加量的应用效果进行了分析,并与添加2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(butylated hydroxytoluene,BHT)的应用效果进行了比较。基于基础配方,共制备了对照组(CT)、添加0.2% BSE组(0.2% BSE)、添加0.5% BSE组(0.5% BSE)、添加1% BSE组(1.0% BSE)、添加1.5% BSE组(1.5% BSE)和添加0.02% BHT组(BHT)6组样品。研究结果显示,BSE的体外总抗氧化能力与其在水溶液中的含量成正比;在脂质体系条件下,BSE的抑制诱导氧化作用呈现为先增加后降低的趋势,相比于1.0%添加量,添加量为1.5%时,样品的抑制诱导氧化作用明显降低(P<0.05);相比于BSE,BHT具有明显的抑制氧化作用(P<0.05);随着BSE添加量的增加,样品的硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substance,TBARS)值呈现为降低的趋势,BHT样品TBARS值介于1.0%BSE和1.5%BSE样品之间;各加工方案样品均具有明显的主体特征风味,添加BHT样品的主体风味与其它样品有明显差异;1.5%BSE样品具有最高的亮度值(L*)和黄度(b*),BHT样品具有最高的红度(a*);通过对挥发性风味物质的分析结果显示,挥发性成分随添加方案的不同而各有差异。综合结果显示,添加1.5% BSE广式腊肉具有较理想的色泽、氧化状态和风味物质含量,可以替代BHT使用。 相似文献
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安徽正在加速推进皖江示范区建设、技术创新工程试点省建设以及中部崛起等重大战略,农业产业化发展获得了诸多有利条件。研究农业产业化创新发展,就是要充分利用结合区域、资源、政策优势,找准农业产业化发展的目标定位、路径、对策。 相似文献
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发根农杆菌与绿色木霉对玉米幼苗根系生长的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
发根农杆菌(Agrobacterium rhizogenes)在促进植物根系生长方面具有重要意义,而绿色木霉(Trichoderma viride)在抑制致病菌、促进作物生长等方面效果显著。为探讨发根农杆菌和绿色木霉对玉米根系生长的影响,明确二者协同增效效果及作用机制,采用盆栽法,设置发根农杆菌与绿色木霉2类菌株单一、复合接种作为试验组,以不施菌剂作为对照,共4组处理。测定接菌后玉米株高、茎粗、叶宽、叶绿素含量、根系指标等,探究菌剂单一处理、复合处理对玉米生长的促进效果。结果表明,菌剂复合处理与单施发根农杆菌、单施绿色木霉相比玉米生长指标明显提高;单施发根农杆菌、绿色木霉与对照相比根系生长差异明显,单一施加发根农杆菌、绿色木霉以及混合处理均可以显著提高玉米植株茎粗和叶绿素含量(SPAD值),但各试验组间均无显著性差异。说明3种处理均能促进玉米根系生长,但复合处理对玉米根系生长促进作用优于发根农杆菌和绿色木霉单一接种,说明玉米植株根系生长过程中二者可以起到协同促进作用。 相似文献
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基于深度学习特征和非线性支持向量机的板材表面缺陷识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
深度学习是一种有效的特征学习方法,具有很强的自主学习能力。研究了基于深度学习特征与非线性支持向量机(NSVM)分类算法相结合的板材表面缺陷识别方法。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特性,使用旋转剪切的方法对采集到的原始板材表面缺陷图像进行数据扩增;其次,使用扩增后的板材表面缺陷图像数据集对笔者提出的深度卷积神经网络(CNN)模型进行训练,并使用训练好的网络提取不同种类缺陷图像的深度特征;然后,为了消除深度特征中的冗余数据,并增强数据的表达能力,运用基于1范数的非贪婪主成分分析(Non-greedy PCA-L1)算法对板材的深层语义特征进行特征降维和特征增强;最后,运用增强后的深度特征训练NSVM模型,并使用训练好的NSVM模型对原始板材表面缺陷图像的测试集进行分类。实验结果表明,笔者提出的识别方法具有较好的鲁棒性和实用性,可取得目前较好的分类效果,针对结疤、压痕和无损3种板材表面缺陷识别率可达99%以上。 相似文献
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以桃叶卫矛(Euonymus bungeanus Maxim.)为材料,选用茎尖作为外植体进行超低温保存,以期探索桃叶卫矛种质资源保存的新途径。桃叶卫矛茎尖超低温保存中茎尖最适长度为2~3 mm;在预培养阶段,预培养液中蔗糖最适浓度为0.4 mol/L,最佳预处理时间为2 d;在装载液处理阶段,最佳装载时间为10 min;在PVS2溶液处理阶段,最佳处理时间为60 min;在卸载液处理阶段,最佳处理时间为10 min;当茎尖洗涤完毕后应将其接种于1.0 mg/L 6-BA的MS培养基上进行恢复培养,暗培养7 d后转入正常光照下进行培养,茎尖成活率可达70%以上。 相似文献