引进西伯利亚红松种子和接穗的检疫

西伯利亚红松ＰｉｎｕｓＳｉｂｉｒｃｕＹｕ Ｔｏｕｒ是寒温性针叶林的珍贵种质资源 ,它的木材材质优良 ,是一种林果兼优的树种。引进该红松对改善我国高寒林区的树种组成 ,改善我国西部地区的生态环境具有重要意义。1　西伯利亚红松引种的基本情况我国西伯利亚红松引种工作始于上个世纪 90年代初 ,东北林业大学的科研工作者为了研究西伯利亚红松在大兴安岭林区适生性问题 ,开始小规模引种试验 ,通过育种、选育、栽培 ,引种工作取得了阶段性成果 ,引进的西伯利亚红松已在大兴安岭林区安家落户 ,且长势良好。科学试验证明 ,西伯利亚红松具有…     

引进荷兰马铃薯隔离试种观察

内蒙古海拉尔农牧场管理局科研所为开展马铃薯新品种选育,繁殖及推广荷兰马铃薯优良品种,分别在1987和1988年     

17年生帽儿山地区樟子松种源试验

对东北林业大学帽儿山实验林场的17年生樟子松种源试验林进行了调查分析，结果表明：各种源间差异显著，种源选择十分有效；地理变异呈现纬度单向负向渐变的趋势，经度则呈现随机的变异规律，即靠近樟子松分布区东南部的种源及呼伦贝尔沙地的部分种源子代生长较快，影响种源间变异的主要因子是温度、湿度和无霜期。采用聚类分析把7个樟子松种源划分为3个种源区，即大兴安岭北部种源区(编号Ⅰ)，大、小兴安岭过渡带黑龙江沿岸种源区(编号Ⅱ)，呼伦贝尔沙地种源区(编号Ⅲ)，并确定高峰、卡伦山、红花尔基为帽儿山及其毗邻地区最佳种源。     

木材腐朽及原木上几种腐朽菌的识别

腐朽是各国林业的大敌,特别是原木病害几乎都是腐朽菌所侵染。随着中苏贸易的不断发展,进口原木数量不断增多,木材腐朽在进口原木病害检疫中就显得尤为重要。本文在介绍立木和木材腐朽理论的基础上进一步介绍了在中国和苏联原木上均有分布的几种腐朽菌的识别。     

木质包装检疫除害处理技术的研究进展

介绍了国内外对木质包装材料的熏蒸处理、化学加压浸渍处理、热处理,以及高频、微波、辐照除害处理技术的研究现状,分析了当前除害处理方法存在的问题,为今后我国在木质包装材料的检疫、除害熏蒸处理和热处理技术的发展和应用提出建议。     

世界贸易中木包装材料检疫处理研究进展

介绍了木包装检疫处理在世界贸易中的重要作用和具体措施, 以及热处理、溴甲烷熏蒸处理、电磁波处理等木包装检疫处理方法在国内外的研究应用现状; 针对现行检疫处理措施和处理方法中存在的问题, 提出改进方法, 并对有应用前景的新型检疫处理方法进行了探讨。     

农产品区块链信息可信评估差异化共享模型设计与实现

针对现有的农产品区块链溯源系统中，数据差异化共享与追溯效率不高，难以保障上链数据可信性的问题。该研究通过分析农产品供应链各环节业务逻辑与数据组成，设计了农产品区块链信息可信评估差异化共享模型。提出了农产品区块链信息可信评估差异化共享架构，构建了农产品信息存储优化模块，基于区块链技术建立企业链、溯源链，将数据按隐私性分账本存储于企业链，全供应链公开数据存入星际文件系统（InterPlanetary File System，IPFS）后，返回的数据哈希值存储于溯源链，通过企业链账本维护策略实现了供应链数据的高效性共享与追溯；设计了基于层次分析法的企业信誉度评估机制，根据企业和消费者对链上数据可信度的评估结果对数据发布节点进行信誉积分奖惩，提升链上数据可信性；并通过智能合约实现了数据格式和内容的链前监管。基于Hyperledger Fabric平台研发农产品区块链信息可信评估差异化共享系统，在某茶叶供应链上进行应用与测试。测试结果表明，此模型与现有数据差异化共享模型相比，数据存储时间缩短16.7%，隐私数据查询时间缩短10.01%，公开数据查询时间缩短38.3%。该研究提出的方法能够实现农产品供应链数据差异化共享，提供高效可信溯源服务，为农产品可信溯源系统的设计提供参考。     

基于区块链的农情数据可信融合共享模型设计与实现

为了提高现有农产品区块链溯源模型中的数据传输和查询效率，提出了基于区块链的农情数据可信融合共享模型。首先构建农情数据采集存储优化模型，通过Kafka节点接收网关数据并将结构化数据、非结构化数据哈希值存于区块链，非结构化数据存储于HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），提升了数据传输效率。其次设计农情数据融合重组共享模型，利用Spark将结构化数据进行重组融合，将融合后的结构化数据、非结构化数据索引存储于Hbase，融合数据哈希值存储于区块链，提升了溯源效率。最后构建农情数据可信验证应用模型，通过比对Hbase中的融合数据哈希值与链上融合数据哈希值、HDFS中各环节非结构化数据哈希值与链上环节哈希值甄别数据真伪，保证了数据的真实性、可信性。在此基础上设计了基于区块链的农情数据可信融合共享系统，并在一玉米供应链进行了实际应用。进行相关测试后发现，与传统的单链型追溯模型相比，本模型全供应链数据存储时间缩短5.26 %，数据查询时间缩短43.47 %。应用结果表明，此模型可以在保证数据可信前提下，通过数据的融合共享提高数据传输效率与数据查询效率，可为农产品供应链溯源系统的研发提供参考。