基于改进SPHP算法的无人机遥感影像智能拼接方法

由于在影像拼接过程中存在清晰度低的问题，为此，提出基于改进SPHP(shape-preserving half-projective)算法的无人机遥感影像智能拼接方法。确定目标图像的极值点后，采用SIFT(scale invariant feature transform)作为特征参数，实现对无人机遥感影像特征的提取。在影像匹配阶段，对图像进行单应变换处理后，在待拼接无人机遥感影像特征重合的前提下，利用薄板样条函数(thin plate spline, TPS)中的径向基函数对图像进行变形处理，以此消除投影偏差，结合不同方向上的变形量，实现对无人机遥感影像的拼接。在测试结果中，拼接后影像的信息熵稳定在7.50以上，灰度方差乘积稳定在10.80以上。