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本文利用信息系统提供的数据对洪雅林场森林资源消长变化进行了评价分析,并提出了因调查数据不实带来的误差,及解决的途径和方法。 相似文献
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为探究预报时间尺度选择对中长期径流预报精度的影响,以长江流域上游的寸滩站和宜昌站、中游的螺山站和汉口站以及下游的大通站各33年的流量资料为基础,采用人工神经网络方法,分别选取年、季、月、旬及3日五个预报时间尺度,以1981~2000年作为率定期,2001~2012年作为验证期,对五个水文站的径流进行模拟和预报,并比较其计算结果误差。研究结果表明,随着预报时间尺度的加大,径流模拟和预报的误差先增大后减小,从整体水平来看,月尺度的计算误差最大,3日尺度和年尺度的误差最小。研究结果对实际径流预报工作具有一定的指导意义。 相似文献
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