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基于马尔可夫链的鸡西市土地利用结构预测 总被引:1,自引:0,他引:1
鸡西市是黑龙江省的第一大煤炭城市,对鸡西市土地利用结构进行分析和预测有助于在煤炭资源衰减的情况下为相关部门在调整全市的社会经济发展的策略、优化土地利用、保持土地的可持续利用发展等方面起到重要的参考作用。本文在对鸡西市土地利用现状分析的基础上,利用马尔可夫链对鸡西市未来土地利用结构进行预测。分析结果表明:从1996年到2005年鸡西市土地利用处于平稳发展期,预测到2020年也将处于平稳发展期,但从长远看将有大量耕地和林地退化为其他土地利用类型。 相似文献
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分析PFI项目管理模式的国内外背景及其应用情况,PFI项目管理的定义内涵等;探讨我国国情、公共工程建设背景,应用PFI项目模式的重要意义。 相似文献
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为加强林产品质量安全管理,实现林产品生产加工及流通过程的标准化及透明化,解决目前林产品对可追溯信息网络的需求,提出建立林产品可追溯系统。本文主要针对可食用林产品,确定追溯系统的体系架构,对追溯系统进行的设计,以及对林产品的生产、加工、销售等环节的研究,利用二维码技术、数据库技术、RFID技术等物联网技术将林产品纳入追溯网络,建立林产品可追溯系统。该系统可以较好地解决林产品来源和质量安全问题,维护消费者权益,并且强化政府对企业的监管能力、提高企业生产产品时的质量和自我约束能力,同时也为其他产品溯源提供基础。 相似文献
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森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于点云数据的多回波类型,共提取了6个激光穿透指数(Lpi),分别与野外样方实测Lai建立线性回归模型用于估测森林Lai。结果发现:单变量估测模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)模型最好(R2=0.836,Mad=0.091)。多变量模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)、冠层回波数量Lpi(n LPIcan)及冠层回波能量Lpi(i LPIcan)的三变量模型估测精度最高(R2=0.883,Mad=0.076),相比于单变量估测模型而言,R2提高了0.047,Mad减少了0.015。结果表明,基于点云回波类型分类的Lpi能够较好的估测森林Lai,且多变量模型的估测精度要优于单变量模型的估测精度。 相似文献
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