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传统的蜂养殖大量依赖于人的现场监管,对蜂群状态、蜂箱内部的环境状况都需要进行实地考察和开箱检测,这种"入侵式"的监控方式不仅费时费力,并且存有安全风险.如何尽量减少养殖者的现场监管,在降低成本和安全风险的同时提高养殖效率,成为近几年蜂场进一步发展所面临的问题之一.为解决上述问题,借助Raspberry Pi及相关传感器和控制器,设计和搭建了一个物联网智能蜂箱系统.系统提供了手动和自动控制功能,能有效对蜂箱内环境进行远程监控,并具有响应时间短、可靠性高等优点,可以有效减少蜂养殖者的劳动强度并提高养殖效率. 相似文献
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为了给一款智能蜂箱选择合适的风机安装位置、风机大小和巢框间距.基于计算流体力学的方法,运用Fluent软件对其进行了仿真模拟研究.通过对风机安装的不同位置及大小和巢框的不同间距进行仿真.最终得出了该款智能蜂箱风机最适宜的安装位置在底箱后侧板高3/4处,所选用的风机直径为5 cm,最合适的巢框间距为12 mm. 相似文献
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