基于深度卷积神经网络的红树林物种无人机监测研究

红树林生态系统具有重要的生态价值和经济价值。但是近年来由于人类活动、环境污染等因素红树林的面积日益减少,红树林的保护变得极其迫切且重要。提出一种基于深度学习的红树林物种监测方法,以无人机采集红树林待监测区域图像为研究对象,基于LeNet-5模型结构构建深度卷积神经网络模型,将得到的新的网络模型命名为LeNet-5(2)。在新的卷积神经网络模型中,利用Leaky-ReLU激活函数解决模型中容易出现的梯度消失的问题,并且采用dropout技术提高网络模型的泛化能力,解决网络模型中容易出现的过拟合问题。利用LeNet-5(2)网络模型对红树林图像进行物种识别并标记,总体识别准确率87.31%,基本映射红树林各类物种的分布情况,预测出图像中4类红树林物种的面积分别为:白骨壤1 578.31 m^2、红海榄162.07 m^2、木榄58.94 m^2、秋茄871.79 m^2。将预测结果与图像中红树林物种的实际分布进行比较,总体上符合四类物种的实际分布情况。     

产气克雷伯氏杆菌 Klebsiella aerogenes S2对植物病原真菌的抑菌活性及番茄促生效果

本研究以广西红树林的根际土壤为材料, 利用选择性培养基分离筛选多功能菌株, 并利用生理生化和分子生物学相结合的方法进行鉴定?采用平板对峙法测定筛选获得的菌株对几种植物病原真菌的拮抗效果, 同时通过盆栽试验和发芽试验研究其对番茄幼苗和种子的促生效果, 从而挖掘兼具促生防病功能的植物根际促生菌(plant growth-promoting rhizobacteria, PGPR)?经筛选获得一株具有溶磷及分泌生长素(indole-3-acetic acid, IAA)能力的细菌菌株S2, 经鉴定该菌株属于克雷伯氏菌属Klebsiella, 其对禾谷镰孢Fusarium graminearum, 玉蜀黍平脐蠕孢Bipolaris maydis等3种植物病原真菌具有一定的拮抗效果, 菌株发酵液浓度为1×104?2×104 cfu/mL时对番茄种子和幼苗的促生效果最好?综上, 菌株S2 是一株新型且兼具促生防病效果的多功能PGPR菌株, 该结果为绿色现代农业开发土壤微生物菌肥和植物生长调节剂提供优质菌源参考?     

不同施肥处理对小白菜生长性状的影响

以小白菜为试验材料,利用室内盆栽试验,探索不同施肥处理及不同用量梯度处理对小白菜生长性状的影响。结果表明,不同的施肥种类对白菜的株高有显著影响;不同施肥种类及用量以及两者交互作用均对真叶数有显著影响。不同用肥处理中,株高表现最优的前三项为菌肥C梯度菌肥B梯度菌肥A梯度;真叶数最多的前三项为菌肥C梯度菌肥B梯度菌肥A梯度;产量最高的前三项为菌肥C梯度菌肥B梯度颗粒菌B梯度;根长最长的前三项为菌肥B梯度营养液C梯度水溶黄腐酸钾A梯度。综合各项指标,菌肥能有效提高小白菜株高、真叶数、产量及根长。     

复合微生物菌剂的筛选及促生效果的研究

微生物菌肥作为当前一种作物产量更高、品质较优良、环境更加友好无污染的新型绿色肥料,不仅能够迅速增加田间土壤表面的综合肥力,还能够显著改善气候和优化调配优质土壤。微生物作为微生物菌肥的重要成分,将其分离提纯并制成微生物菌剂可实现有针对性的促进植物生长等功效。为了筛选出高效的微生物菌剂,通过单株菌对柑橘枳壳苗的促生盆栽试验,筛选获得促生效果明显的菌株,然后通过沃柑盆栽试验筛选最优的菌株组合并探究该组合对作物的促生效果,最后以玉米、柑橘、桉树为对象进行肥料增效试验。试验共筛选出25株对枳壳小苗有明显促生作用的菌株;将筛出的25株菌株随机组合开展试验,筛选出最优的3株菌,分别为藤黄微球菌、枯草芽孢杆菌、拟蕈状芽孢杆菌。将这3株菌混合开展促生效果试验,试验结果表明：与对照组相比,浇灌该组合菌的沃柑株高增加87.50%、地径增粗52.48%。施用添加有该组合微生物菌剂的肥料,桉树苗比对照组株高增加0.33%、地径增粗9.16%;玉米比对照组鲜重增加1.25%、干重增加1.25%;沃柑比对照组地径增粗7.48%。