出芽短梗霉菌株PA-2侵染藜叶片的转录组分析

藜(Chenopodium album)是一种极具竞争力的一年生世界性杂草。为了探究出芽短梗霉(Aureobasidium pullulans)菌株PA-2侵染藜的分子机制,利用RAN-seq技术分析PA-2侵染藜叶片0 (CK)、1 (T1)、3 (T3)、5(T5)、7 (T7) d的转录组差异。基于转录组数据组装,共得到69 404条Unigene,其中50.13%的序列在KEGG、NR、COG以及SwissProt四大数据库中得到注释。利用GO数据库对差异表达基因进行分析,结果发现差异表达基因主要富集在质体、类囊体、叶绿体、细胞膜以及氧化还原酶活性等方面。利用KEGG数据库对差异表达基因影响的通路进行注释后发现,PA-2侵染主要影响了植物MAPK信号通路、植物病原体相互作用、苯丙烷生物合成和植物激素信号转导等途径中关键基因的表达水平。经PA-2处理后,通过转录组测序筛选出与叶绿体相关的差异基因主要集中在光系统Ⅱ(PSⅡ),分别是psbY、psbB以及psbO基因,其次是与碳固定过程紧密相关的3-磷酸甘油醛脱氢酶(GAPB)和果糖二磷酸醛缩酶(FBA3)的基因,影响叶绿体膜流动性...     

构建农业院校大学生创新创业平台的研究与实践

高等农业院校特别注重学生创新精神和创业能力的培养。文章从部分农业院校的实践条件、师资队伍、创新氛围、制度建设等方面入手,系统介绍了农业院校着力培养创新创业型人才的各种举措、实际效果及存在问题。通过对目前国内农业院校大学生创新创业平台建设的现状进行总结梳理,借鉴有效经验和成果,探索了新时期构建农业院校大学生创新创业平台的有效载体和方法。     

作物生长信息智能监测方法研究进展

作物营养信息智能监测是数字农业的研究方向之一。随着计算机技术、图像处理技术、光谱技术的发展,基于现代技术的智能诊断方法正在逐渐兴起。为此,介绍了作物生长信息智能监测中机器视觉技术和光谱技术的理论基础、国内外研究现状、发展趋势及关键技术,讨论了作物营养信息智能监测的前景。     

除草活性菌株HL-1产孢发酵条件研究

以分离自青海患病刺儿菜中具有除草活性的植物内生真菌HL-1菌株为研究对象,通过单因素试验筛选最适合该菌株生长的碳氮源、固态发酵基质、接种量和固-液发酵条件.结果表明:在供试的材料中最适碳源是葡萄糖,氮源是酵母浸膏;该菌株在PDA培养基中的最大产孢量是5.79×108 CFU·mL-1;而在最适碳源和最适氮源混合培养基中...     

基于模式识别大豆叶片氮元素含量信息采集预处理

运用基于模式识别的计算机视觉及图像处理技术对大豆叶片氮元素缺失进行无损检测。当大豆植株的氮元素缺乏时,会在颜色和纹理上有一定的特征体现。通过样本培育和采集,利用图像处理技术对特征变化进行提取,分析确定了预处理的方法,并建立了预处理系统模型。研究可初步诊断出大豆氮元素缺乏情况,为进一步的模式识别奠定基础。     

基于模式识别的大豆营养元素智能诊断系统研究

营养元素是影响大豆品质和产量的重要因素,营养元素过量或缺乏均会对大豆产生严重影响。传统的营养元素诊断方法主要依靠人的主观经验,容易出现误诊、漏诊等情况,而传统的化学分析技术又会出现破坏植株、测试手段繁琐、周期长等缺点。文章通过分析大豆在营养元素过量或缺乏的不同情况下的植物特性,构建了基于模式识别的营养元素智能诊断系统,并提出了应用计算机视觉技术提取大豆形态特征,把拍摄的图像利用适当的方法进行图像分割、增强、平滑、滤波等处理,利用图像处理算法分割出叶脉、叶肉、叶缘,识别出颜色、纹理等形态特征,分析元素失衡时的颜色及纹理在叶片的不同部位表现,为今后进一步利用模式识别诊断大豆营养元素提供了发展方向。     

“电子村官”——大学生社会实践模式初探

与传统社会实践相比,"电子村官"——社会实践模式具有社会实践主体广泛性、实践活动经常化、实践区域基层化、社会实践手段虚拟化和社会实践实效性等特点。阐述了"电子村官"社会实践模式的基本内容、实施过程和实践效果。     

出芽短梗霉菌PA-2侵染对藜叶片代谢的影响

为探明出芽短梗霉菌Aureobasidium pullulans PA-2侵染对藜Chenopodium album叶片代谢影响,采用基于液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)的代谢组学方法,对出芽短梗霉菌PA-2侵染藜叶片差异代谢产物进行分析.结果 表明,通过正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA),PA-2孢子处理...