基于概率统计的河北省暴雨致灾风险评估

根据河北省142个气象观测站点逐日逐小时降水资料,提取降水量、降水强度、降水历时、降水分布4个暴雨过程评价指标,基于百分位分布和概率统计方法,建立暴雨致灾风险评估模型.结果表明,暴雨致灾风险与降水量、降水强度、降水历时以及降水分布等因素紧密相关,其中降水量影响最大,其次为降水强度、降水历时;暴雨过程发生频次随暴雨致灾能力综合指数E值呈现先增大后减少的偏正态分布趋势,在2.0～3.5之间发生次数最多;暴雨致灾概率和历史个例平均直接经济损失与风险等级呈正相关关系,致灾风险Ⅳ级暴雨过程致灾概率小,造成的平均直接经济损失低,Ⅲ、Ⅱ级暴雨过程致灾概率和平均直接经济损失依次增大,Ⅰ级暴雨灾害过程致灾概率最大,可达92%,造成直接经济损失最大,危险性极高.     

廊坊市夏玉米干旱气象保险指数研究——以霸州市为例

利用廊坊市霸州市农业气象观测站点1980—2018年的逐日气象资料和1993—2018年夏玉米产量资料,基于水分亏缺率构建夏玉米干旱气象指数,通过分析夏玉米干旱气象指数与相对气象产量之间的关系,构建夏玉米灾损模型,提出夏玉米干旱保险赔付标准,厘定干旱保险纯费率,设计夏玉米干旱气象指数保险产品。结果表明,在拔节期至乳熟期内发生干旱对夏玉米产量影响最大,选取拔节期至乳熟期和全生育期的干旱气象指数进行灾损分析,构建减产率模型,将夏玉米分为轻旱、中旱、重旱和严重干旱4个等级。设计夏玉米干旱保险赔付标准,起赔标准为干旱气象指数>40%,在拔节期至乳熟期保险费率为5.6%,保费357.6元/hm²,全生育期保险费率6.5%,保费395.7元/hm²。     

1960-2020年河北省沙尘强度时空演变特征及其影响因素

基于1960-2020年河北省68个国家气象观测站的逐日沙尘观测资料,计算沙尘指数并分析沙尘强度的时空演变特征及其主要影响因素。结果表明：1)影响河北省的主要沙尘天气类型为扬沙,其次是浮尘,沙尘暴最少;近61a河北省沙尘日数和沙尘强度整体呈显著减少趋势,扬沙、浮尘以及沙尘强度存在主周期50年左右、次周期10年左右的周期震荡。2)沙尘强度在年内呈单峰型分布特征,最大值出现在4月,最小值出现在8月,春季沙尘强度最大,减小趋势最明显,其次是冬季、夏季、秋季。3)河北省沙尘天气呈两高夹一低的分布特征,中南部平原和西北坝上地区沙尘强度较高,燕山-太行山脉附近的中间地带沙尘强度低。4)近61a平均风速、大风日数的减小是河北省沙尘强度减小的重要因素。